焊接缺陷超声检测信号的小波分析与处理

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在焊接缺陷的无损检测中,超声检测是一种重要的无损检测方法。在超声无损检测中,材料晶界和微结构等不可分辨散粒所产生的背景噪声以及超声检测仪器产生的电噪声经常干扰缺陷的检测,甚至会淹没缺陷信号。小波分析是处理时变谱信号的最新技术,是超声检测信号的有力分析工具。本论文提出了超声检测信号的小波变换分析与处理方法。 本文利用PC计算机、传统超声探伤仪和高性能数字示波器构成了一个数字化超声检测系统,该系统由数字示波器完成数据采集任务,具有抗干扰能力强、可靠性高的优点。在此系统上,实现了超声信号的数字化。 利用MATLAB6.1强大的各种工具箱、快速的编程风格和友好的图形界面等特点,编写了超声检测信号小波分析与处理软件,对超声检测信号进行了处理。它在超声检测信号小波分析与处理方面是一个非常有用的工具。 在深入研究小波和小波变换理论、分析脉冲超声检测信号的数学模型和讨论小波变换去噪算法的基础上,对大量的超声检测信号进行了去噪实验。实验结果表明,小波具有良好的时一频域分析能力;在频带分离、抑制干扰、去除噪声等方面都能取得良好的效果;不仅对平底孔(点状缺陷)回波信号具有较好的去噪效果,对横通孔(体积型条状缺陷)回波信号也同样有很好的去噪效果,大大地提高了信噪比。
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