Retinex理论是一种基于人类视觉系统调节和感知物体颜色和亮度模型而提出的图像增强理论,其本质思想是从原始图像中估计出照射图像,然后用原始图像减去照射图像从而得到反应物体本质的反射图像,即图像中物体的本来面貌。Retinex图像增强方法可以有效地压缩图像的动态范围,使阴影处的图像细节更加突出,提高图像的对比度,有效保持图像色彩恒常性等优点。因此在图像增强领域中有着较为广泛的应用。本文亦将对此理论作深入的研究。本文实现了几种经典的基于迭代和基于中心环绕的Retinex图像增强方法,并在颜色恒常理论的基础上研究这几种Retinex图像增强方法,在实验过程中使用了图像质量评价的常用指标来衡量增强效果的优劣。并评价了这几种经典方法在提高图像质量,颜色保持及计算速度方面的优劣情况,分析了这几种增强方法共同的优缺点,以及各种不同方法在不同指标下的优劣。最后本文通过对几种经典Retinex图像增强方法的分析,详细说明并模拟了经典Retinex方法增强时光晕的产生,并提出一种消除光晕现象的Retinex增强方法。通过实验结果的分析比较,证实这种新的Retinex增强方法不仅可以提高图像质量,而且可以达到去除光晕伪影的目的。