网络科学技术的发展,使得互联网与数据信息已经成为经营与消费的基础条件,加速了传统市场经济向数字经济转变,从而衍生出与传统市场经济相异的不正当竞争。与传统的不正当竞争行为相比,数字经济背景下的不正当竞争行为不仅具有一般侵权行为直接或者间接的损害竞争者和消费者利益的危害性,更为重要的是,也具有技术性强、竞争形成速度快以及竞争范围广等特点。根据现有的法律规定和现有案例,可以将数据信息视角下的不正当竞争行为进行简单的类型化划分,大致可归为如下两种类型,一是传统不正当竞争行为仿冒行为、商业诋毁、侵犯商业秘密等在数据信息领域中的延伸,另一种则是数据抓取、流量阻截等新型不正当竞行为。其中,前者是在法律体系当中已有明确规定且在法律适用方面基本没有明显争议的,但是将行为从线下转移到了线上,基于互联网这一特殊环境,使得相关的信息传播迅速,而数据链条互联互通易造成广泛的影响;对于后者,则因现行法律当中尚未作出具体规定,此类竞争行为对经营者造成了巨大的财产损失且产生了广泛的社会影响,故实践中法院常见的做法是依据《反不正当竞争法》第二条或第十二条的兜底条款认定为不正当竞争进而作出判决。本文结合数据信息领域内的不正当竞争案例,分三个章节对该类纠纷具体阐述:第一章:本章基于司法实践中的典型案例,对该领域内所发生的不正当竞争行为进行差异性划分和类型化归纳。首先,剖析可采用传统不正当竞争行为规制的案件,总结出其新型的表现方式。其次,对难以用具体法律规则进行不正当竞争行为认定的案件结合技术手段、影响后果进行类型化划分。借助数据统计的思维,窥探该领域内纠纷的特点与行为特征,挖掘出案件之间的共性,为后续章节的分析提供数据基础。第二章:本章梳理了数据信息领域内不正当竞争案件的规制难点与争议焦点,提炼出该类案件对现行不正当竞争判断所产生的影响。主要从保护方式的选择、竞争关系的认定、一般条款泛化使用及损害后果的评价指标四方面予以概括。第三章:本章针对立法现状及审判实例,提出大数据背景下的法律规制建议。首先,应建立与数据信息相关的法律保护体系,明确各类数据及个人信息的法律地位;其次,完善数据信息领域内的不正当竞争行为认定模式,设立合法的竞争行为界限,针对不同的竞争行为参考适用不同的认定方式;最后,对侵权结果的评定应适用科学全面的考核指标,使得损害赔偿的结果有理有据。