视频监控技术和产品代替着工作人员对库房、楼道、大厅等环境进行不间断的监控,并将监控信息存储便于事后的处理与分析。然而,目前大多数视频监控缺乏主动性,仅是被动单一的保存录像信息,造成冗余信息较多;这不仅对我国目前主要依靠人工集中注意力回看监控画面的视频查询带来巨大困难,同时越来越大的视频流数据也对有限的存储空间带来了挑战;所以该文针对上述问题提出了将目标检测与编解码技术结合的方法,以目标检测驱动编码旨在提取有效数据,减少视频流的数据量与冗余信息,利于存储与查询。首先在研究常用目标检测算法的基础上,针对前人提出的时空背景差分算法对RGB三通道逐帧求取像点帧内与帧间特征值,导致实时性低,不利于嵌入式实现等问题进行了改进,算法充分利用灰度图像的亮度信息与特征信息建立稳健背景模型,然后利用背景复杂度因子与“先进先出”策略更新背景模型,同时根据背景复杂情况更新目标检测阈值,实验表明改进后算法内存消耗低,实时性与鲁棒性得到改善;其次论文提出了区域增长与线性分析表相结合的二值图像连通域统计算法,该方法有效避免了重复多次扫描和标记问题以及复杂的数据结构,能有效的对最大连通域进行统计,为驱动编码器奠定基础,然后论文以视频编解码器作为提取手段,对H.264编码原理、结构框架以及工程实现方法进行了研究。最后基于TI达芬奇处理器搭建软硬件实验平台,在分析其双核系统通信机制、SDK套件的使用和H.264编码原理的基础上完成了目标检测、连通域检测算法的移植以及多种环境下特征视频段的自动提取实验,实验表明论文提出的方法能有效的提取出特征视频段,具有一定的实用参考价值。