【摘 要】
:
研究目的:目前,青光眼治疗方法主要是降低眼压,临床上许多患者尽管眼压控制良好,但视野仍存在进行性缺损。随着新药的不断问世,PH公司发现了一种新型Rho激酶抑制剂药物PHP-201,PHP-201不仅能够降低眼压,还能保护视神经。本文对PHP-201进行前景分析,为了研究PHP-201是否可以引进中国市场。研究方法:对PHP-201与市场常用治疗青光眼药物的作用机制、不良反应、用法用量和临床疗效进行
论文部分内容阅读
研究目的:目前,青光眼治疗方法主要是降低眼压,临床上许多患者尽管眼压控制良好,但视野仍存在进行性缺损。随着新药的不断问世,PH公司发现了一种新型Rho激酶抑制剂药物PHP-201,PHP-201不仅能够降低眼压,还能保护视神经。本文对PHP-201进行前景分析,为了研究PHP-201是否可以引进中国市场。研究方法:对PHP-201与市场常用治疗青光眼药物的作用机制、不良反应、用法用量和临床疗效进行对比分析;其次用PDB数据库,药渡数据库,咸达数据库,IMS数据库对全球和中国治疗青光眼药物的市场进行分析,并对PHP-201和唯一上市的Rho抑制剂Glanatec进行SWOT和市场预测对比分析;最后对PHP-201进行公司内部投入产出比分析,同时预测了 PHP-201未来五年的销售额和利润。研究结果:PHP-201是一种新型Rho激酶抑制剂,调节平滑肌收缩,通过小梁网增加房水引流,降低眼压,作用机制不同于其他常见治疗青光眼药物,同时还可以保护视神经,PHP-201的不良反应少,患者依从性好。临床研究表明PHP-201的降眼压效果明显,作用时间长。从全球和中国治疗青光眼药物的市场分析,PHP-201具有良好的市场前景,通过采用SWOT和预测分析得出PHP-201优势明显,风险小,通过对PHP-201进行公司内部投入产出比发现,预测中标价格为150元,成本价格为16.29元,毛利润为17.75元。PHP-201的利润可观,未来五年预计销售额和利润巨大。研究结论:PHP-201这种新靶点的Rho激酶抑制剂,可以引进国内销售,效益可观,利润丰厚。
其他文献
黄曲霉毒素(Aflatoxin,简称AF)是由真菌黄曲霉和寄生曲霉所产生的毒性代谢产物,是自然界中已发现的理化性质最稳定的一类真菌毒素。黄曲霉毒素的基本结构为二呋喃环和香豆素,目前已发现20多种,如黄曲霉毒素B1(AFB1)、黄曲霉毒素B2(AFB2)、黄曲霉毒素G1(AFG1)、黄曲霉毒素G2(AFG2)等,其中AFB1毒性最强、污染范围最广。研究表明,AFB1具有强烈的致癌、致畸及致突变性,其
计算机和人工智能领域的迅猛发展给人类的日常生活带来了诸多的便利,许多优秀的人脸识别算法被提出并广泛应用到智慧城市、智能安防和刑事侦查等各个领域,其在特定的场景中具有良好的效果。然而人脸识别技术在实际场景的应用中也存在一定问题,当人脸图像被口罩、围巾等遮挡干扰时,会导致人脸丢失许多有用的信息,这将会严重影响人脸识别的准确率。尽管很多研究人员针对遮挡问题提出了相关的解决方法,但识别效果仍不尽人意,尤其
扭曲文档图像的畸变矫正是计算机视觉领域中的重要研究课题之一。文档中包含了大量的文本信息,文档的数字化过程使其中的信息以方便、安全和高效的方式进行归档、检索和共享。在自然场景中,由于相机角度、纸张形状、光照环境及拍摄背景的多变性和复杂性,文档图像中常常存在不同程度的变形,给文档数字化流程带来了诸多问题。文档图像的矫正算法改善了扭曲图像了其几何质量,提高了下游字符检测与识别(OCR)任务的精度,在文档
高光谱图像由成像光谱仪获得,每个像元有几十到几百个窄带光谱信息,丰富的光谱信息显著增强了其对材料属性信息的检测能力。然而,由于高光谱图像的低空间分辨率,每个像元通常是几种纯物质的混合物。这些混合的观测结果阻碍了高光谱图像分析技术的应用和发展。因此,高光谱解混是高光谱遥感领域的一项重要而富有挑战性的任务,其目标是估计高光谱图像中混合像元的纯净物质及其所占比例。混合像元的纯净物质称为端元,纯净物质所占
接口电路对外面临着电磁信息泄漏的威胁,对内面临着强电磁脉冲的威胁。针对屏蔽法在电磁信息泄漏防护能力上的不足,本文设计并试制了一种利用噪声覆盖有用信息的电磁信息泄漏防护装置,将其应用于计算机系统的接口电路,完成了电磁信息泄漏防护装置的性能验证试验。同时通过试验获取了典型接口电路的失效阈值,基于接口电路的失效阈值,设计并试制了三类典型接口电路强电磁脉冲防护滤波器,同样将其应用于计算机系统的接口电路,完
同时定位与建图(SLAM)指的是机器人在陌生的环境中利用传感器获取的信息进行位姿估计,进而确定移动机器人自身具体位置,并建立与周围环境一致的地图。为了适应移动机器人不同的运动状态和多变的环境,SLAM技术在不断地发展。其中视觉SLAM以相机作为传感器,结构简单且价格低廉,用拍摄的相机帧作为输入,能够收集大量的信息。在快速运动和光照变化的情况下采用视觉和惯性融合的方式提高定位精度。本文主要的研究内容
管路作为飞机液压系统传输能量、执行器作动的“生命通道”,其振动问题是飞行安全的隐患。飞机液压管路在工作环境中承受着泵源输出的高压脉动激励和发动机通过机体传递的随机振动激励,这两大激励源可能会引起管路及其上零部件产生剧烈的流固耦合振动和结构振动,如果管路系统的固有频率接近泵的脉动频率以及发动机基频时,极有可能诱发机械共振。此外,由双泵协同工作输出高压脉动油液经三通接头汇流输出,以满足飞机起飞和降落期
随着互联网与流媒体技术的发展,越来越高质量的视频逐渐成为当今网络数据流量的主流,且其数据体量有愈发庞大的趋势。但实际应用中,由于视频采集设备的限制,导致许多视频的分辨率不足;再经极端带宽条件传输后,视频质量会大大降低。这类视频的质量增强不仅要考虑下采样损伤的修复还要考虑编码损伤的修复,即需要从低质量的低分辨率视频中恢复高质量的高分辨率视频。截至目前,压缩视频质量增强方法和超分辨率方法已经取得了重大
液压系统作为飞机的核心动力来源,其遍布飞机全身的液压管路,犹如人体中的血管组织,是飞机液压系统的重要构成部分之一。飞机液压管路是传送油液工作介质的主要通道,也是构建液压控制回路的重要纽带。现代航空液压系统正朝着高压化、大负载和轻质化等方向发展,液压管路的强度储备越来越少,其疲劳问题愈发突出,如何规避或延缓由疲劳引发的液压管路结构破坏成为了当前军用和民用航空业所面临的共同难题。为此,国内外诸多学者都
量子计算因其基于量子态叠加原理与量子纠缠特性,使得计算能力获得指数级的加速。采用量子算法使得解决某些在经典上困难的问题成为可能。然而,当前量子算法对量子比特需求量的增长远远高于量子计算机的发展速度,这也成为了亟待解决的关键问题之一。而分布式量子计算可将多个量子比特数较少的量子计算机组合起来完成较大规模的量子计算任务,其也成为了解决当前量子计算机比特数量不足问题的一种方案。可是,通过量子网络互联起来