随着数字信号处理技术的不断进步,自适应滤波技术逐渐成为数字信号处理领域中的一项重要工具,自适应谱线增强器是线性系统,BPL和BPM信号都是非常窄带的信号,本论文在对BPL信号和BPM信号发播格式和传播特性分析的基础上,开展了数字授时接收机中自适应谱线增强器的设计和应用研究工作。首先,针对BPL授时接收机中使用LMS算法自适应谱线增强器的缺点,本文提出采用FTF算法自适应谱线增强器来改善对BPL信号中随机噪声的抑制,进而提高接收机性能,克服LMS算法自适应谱线增强器的不足。通过对两种算法自适应谱线增强器的随机噪声抑制性能结果比对,证明了在BPL信号处理中,FTF算法的自适应谱线增强器具有更快的收敛速度和更小的均方误差,可以使输出信号在30μs以前与期望信号基本重合,并且输出均方误差保持在较小范围,其滤波效果可以满足BPL授时接收机的要求。其次,研究了BPM短波数字授时接收机中的数字信号处理方法,在目前使用FIR数字带通滤波器进行信号提取的基础上,提出了一种陷波型自适应谱线增强器进行有用信号提取的方法,对FIR滤波器和陷波型自适应谱线增强器两种数字信号处理方法在BPM短波授时接收机中的应用进行仿真比较,证明了陷波型自适应谱线增强器具有更强的有用信号提取能力。该方法可以更好地抑制外界干扰和噪声,经过数字信号处理后的信噪比相对于使用FIR滤波器提高约5dB。BPL、BPM信号都是单载波调制信号,利用自适应谱线增强技术进行数字信号处理是可行的。本论文利用MATLAB仿真软件对几种不同型式的自适应谱线增强器在不同类型授时接收机中的应用进行了仿真,通过对射频前端接收到的信号进行采样,并对此数据进行处理,结果表明在数字授时接收机中采用自适应谱线增强器技术与现有数字滤波器技术相比,能够更好的抑制干扰和噪声,进而提高接收机的性能。