【摘 要】
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级联H桥静止无功发生器（Static Var Generator,SVG）是风电场中常见的无功补偿和电压调节装置,会对风电场的稳定产生影响。同时,具有众多控制环路的SVG与风电场相互耦合,现有的SVG控制参数设计方法难以保证阻抗特性与系统稳定性的最优设计。本文提出一种基于模拟退火（Simulated Annealing,SA）智能算法的SVG阻抗优化方法,该方法兼顾单机性能与风电并网系统的稳定性,
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级联H桥静止无功发生器（Static Var Generator,SVG）是风电场中常见的无功补偿和电压调节装置,会对风电场的稳定产生影响。同时,具有众多控制环路的SVG与风电场相互耦合,现有的SVG控制参数设计方法难以保证阻抗特性与系统稳定性的最优设计。本文提出一种基于模拟退火（Simulated Annealing,SA）智能算法的SVG阻抗优化方法,该方法兼顾单机性能与风电并网系统的稳定性,能够有效地抑制风电并网系统的次/超同步振荡。论文首先基于谐波线性化的建模方法简要推导了级联H桥SVG的序阻抗模型,研究了SVG控制环路参数对阻抗特性的影响。接着通过阻抗聚合和稳定性分析方法,对集成SVG的风电场稳定性进行了定量分析,并讨论了SVG控制参数对风电场并网系统稳定性的影响。为实现风电场振荡抑制,本文提出一种基于模拟退火智能算法的风电场SVG阻抗优化方法,并针对风电场SVG应用场景进行算法优化改进,以提升算法收敛性与实时性。最后论文设计搭建了基于控制硬件在环的半实物仿真实验平台,对本文的研究内容进行了验证。
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