随着CAD/CAE/CAM技术的发展,逆向工程的应用范围在不断的拓展,曲面重构技术是逆向工程的核心环节,受到了越来越多的重视。为了获取高精度的原始曲面,学者们设计了很多不同的算法,虽然有一部分算法已经比较成熟,但仍存在不少的缺陷。本文针对这方面的不足,提出了一种新的基于神经网络的曲面重构技术。本文在对BP?RBF神经网络理论研究的基础上,对点云数据的噪声点删除,数据修复等环节进行了大量的建模和仿真实验,并结合CATIA二次开发技术,利用CAA平台将神经网络算法和CATIA软件有效的结合起来,在脱离Matlab环境的基础下,实现去噪算法在CATIA软件中的应用,弥补了CATIA软件在点云预处理方面的不足,缩短了逆向工程时间,提高了曲面重构精度,达到了曲面优化的目的。