近来来,随着数据仓库技术的不断发展以及决策支持系统在行业中的应用,基于数据仓库与联机分析处理技术的新型决策支持系统模式也逐渐地发展起来。利用数据仓库技术,决策者可以系统地组织、理解和使用数据进行决策。随着信息技术的发展,疫情监测的网络化、信息化、标准化及疫情预防控制信息系统的统一化,可以有效保证狂犬病疫情的严防严控,在指导动物免疫,控制重大动物疫情,促进公共卫生安全等方面均具有十分重要的意义。本文的目标是建立适合公共卫生、畜牧兽医等多部门共同使用的“人兽狂犬病监测信息报告及数据管理系统”,实现对狂犬病疫情和动物狂犬病疫情的上报及查询,给各级部门使用者提供决策支持。通过计算机网络完成狂犬病疫情信息的上报和采集工作,同时提供所有疫情的查询、分类、分析和统计,并采用多级使用权限的分配及管理。文中主要介绍疫情监测决策支持系统建设过程中的业务需求分析、系统设计的架构、所需关键支撑技术和系统总体架构,并在系统实现等方面做了相关的研究和实现。本文针对疫情监测平台现状,应用数据仓库与联机分析处理OLAP技术与决策支持理论,对人兽狂犬病疫情监测决策支持系统进行了设计与实现。该平台系统结合国家科技支撑计划课题实际需要,结合疾病数据,综合运用Struts 2.0,Hibernate,Spring,Quiee Report等技术,构建数据仓库,并将系统中海量、无规律的疫情数据进行分类并加以特征化存储在数据仓库中,成为对决策有用的主题数据,引入OLAP对数据进行多角度的分析,预测需求,以实时统计报表、图表的形式将分析统计信息展现给决策分析人员,加快疫情预警的响应进程。