随着城市的快速发展,交通拥堵问题日益严重,这往往会导致出行时间波动较大,尤其在早晚高峰期,而出行者希望能够准时达到目的地,因此行程时间成为出行时最重要的考虑因素之一。行程时间可靠性是描述准点率的度量,能够反映行程时间的波动情况。出租车GPS数据完整地记录了车辆行驶中的各项信息,准确度和时效性高,且数据量大,能够全面地反映城市内道路网的时空特性。结合天气数据定量分析路段的时空特性,计算出更精确的路径行程时间,一方面可以更好地帮助出行者进行路径规划,另一方面也为城市道路网络建设管理提供数据支持。基于此,本文完成的主要工作及取得的成果包括:(1)通过对成都市出租车GPS数据进行分析;栅格化成都市路网并结合成都市路网拓扑结构进行地图匹配;计算各路段在早晚高峰及平峰、雨天及非雨天场景下的行程时间。(2)引入可靠性反映可靠度,建立考虑可靠性的最短行程时间估计模型。在此基础上,用降雨因子和缓冲指数变化率来反映不同强度降雨对行程时间影响,建立了降雨条件下的考虑可靠性的路径行程时间估计模型。建立基于时变特性的ESLN分布路径行程时间估计模型,以反映不同时间段内路径行程时间。针对模型的特点改进了迪杰斯特拉算法,在保证可靠性的前提下计算最短行程时间路径。(3)提出了一种基于时变参数矩阵的动态路径搜索模式,基于历史数据建立了各条路段在各个时间段内的行程时间分布拟合参数矩阵。该搜索模式考虑了一天中不同时段内路段的通行能力变化对行程时间的影响,对于提高道路条件变化较大情况下的路径行程时间计算结果的精确度,有十分重要的意义。