电阻层析成像技术是一种基于电阻传感器机理的过程层析成像技术，适用于连续相为导电介质的两相流参数检测[1]。由于其具有非侵入，响应速度快、成本低、安全性能好、适用范围广等许多的优点，在工业领域得到了广泛应用。边缘检测在图像处理与计算机视觉中占有特殊的位置，是底层视觉处理中最重要的环节之一[2]。其检测效果的好坏直接影响到图像压缩、计算机视觉等的应用，所以对它的研究具有重要意义。本文从用线性反投影算法重建出的ERT图像出发，运用经典检测算子对其图像进行边缘检测，鉴于边缘检测的不足，引入小波变换，并利用各种小波基函数对图像进行消噪处理，并与经典边缘检测进行比较。本文主要完成以下几个方面的工作：1.线性反投影算法实现了ERT的图像重建工作，讨论了线性反投影算法重建出的图像与原图像的差别，分析了该算法的局限性。2.根据各种边缘检测算子的原理，编程实现五种经典算子——Roberts、Sobel、Prewitt、LoG、Canny算子的边缘检测，鉴于检测效果的不足之处，提出改进的Sobel算子，使图像边缘检测的精度得到提高。3.根据检测需要设计基于MATLAB的GUI面板，并对相应的按钮进行编程，实现了各种算子的边缘检测功能。利用GUI工具，可以动态设置阈值，进而观察图像随阈值变化的实时变化情况。4.为了进一步改善图像分辨率，提高图像精度，引入小波变换的基本理论，并利用不同小波基对噪声图像进行分解、去噪处理，并使用硬阈值和软阈值分别对加入不同类型噪声的图像进行对比。5.引入小波GUI工具箱，可以直观形象地了解小波分析的强大功能。导入待分析的图像信号，调用相应的分析模块进行运算，并能保存处理结果。