在反映头部解剖结构信息的多模图像中,由于MR图像具有对脑部软组织结构可分辨的突出特点,使得MR图像在脑分析方面备受关注.基于MR图像的数字脑图谱不仅可用于神经解剖学教学,丰富教学手段,还可用于手术计划模拟、辅助手术路线制定、引导图像分割、多模图像融合显示、功能图像仿真、实现不同脑之间的差异性比较以区分病患等领域..现代的数字脑图谱是电子化的,便于携带、存储和网络使用,图片的三维连续性好,数据可以从活体直接获得,数据的来源选择灵活.采用医学图像处理方法,数字脑图谱数据还可进行影像融合显示和比较,可以进行脑结构的三维显示.目前国内外几家著名研究机构已经出版了基于Talairach脑图谱、VHP数据集等的数字化脑图谱.这些图谱的数据主要源于外国人的断层数据,该研究着眼于建立基于中国人MR图像的数字脑图谱.基于MR图像的数字化脑图谱是对MR体数据经三维分割处理,标注解剖标识,再加以三维可视化技术的结果.它的构建步骤有:图像数据预处理、选择与分割感兴趣区、解剖标识、三维表面绘制、建立VRML浏览器及人机交互平台.目前,我们已完成了脑图谱构建中的初步工作,下一步将选用高场强、高分辨质量的图像扩充数据库,提取更多感兴趣区进行三维可视化,并将在数字脑图谱的三维配准算法方面,寻找和摸索自动、准确的配准方法以满足各类研究人员的需要,使基于中国人的数字化脑图谱更好地为人类服务.