随着无线电技术的迅猛发展,定位服务越来越受到人们的欢迎。定位主要分为室外定位和室内定位两种。室内是人们生活时间最长的场所,研究室内定位有非常广泛的应用前景。但室内环境相对复杂,既要克服环境带来的多径效应,又要满足相对狭小空间对定位精度的要求。当前基于WiFi的位置指纹定位技术由于无需增加额外的硬件设备、AP覆盖广等特点受到众多学者的关注。本文借鉴其优点,研究信号源位置指纹定位系统,重点对系统中接收机个数及位置进行优化研究,主要内容如下:首先,根据建立的信号源位置指纹定位系统结构,分析了定位系统的工作原理及室内干扰因素对信号强度的影响。针对室内干扰因素对信号强度的波动影响及保证定位精度节约定位成本的要求下,建立了接收机个数及位置优化的数学模型。以增大接收机与参考点之间的欧氏距离为依据,优化接收机的位置;以全覆盖被测范围为原则,确定接收机的个数。其次,为克服标准布谷鸟算法搜索能力差、收敛速度慢等缺点,提出了采用改进布谷鸟算法对接收机位置进行寻优的算法。利用非线性反正切函数对步长因子和随机游动系数进行改进。通过标准的测试函数对改进的算法进行了仿真测试,结果表明,改进的布谷鸟算法的寻优能力和收敛速度得到进一步提高。再次,考虑到实际环境数据库建立需要花费大量的人力和时间、且易受环境影响等问题,利用仿真技术快速、稳定且不易受环境干扰的优势,对提出的理论进行验证。结果表明,优化部署接收机布局的定位误差比人为经验摆放接收机布局的定位误差更小。然后,将所提的理论应用在到实际环境中,定位结果同样证明了其有效性。最后,设计并实现了接收机优化系统的应用软件,并与同课题组已有的位置指纹定位系统相结合,完善了信号源位置指纹定位系统。