随着陆上石油资源日益减少,世界油气勘探的重心逐渐转向深海领域。海洋可控源电磁法(Marine Controlled-Source Electromagnetic Method,MCSEM)是一种利用油气层与其周围沉积物的电阻率存在差异从而判断海底是否含有高阻油气层的海洋油气勘探方法,并且广泛应用于钻井之前的油气藏储层价值评估。目前国内有关MCSEM的研究尚在起步阶段,数据预处理技术不完善。本文在总结了数据转换、单位换算、归一化、方位校正、噪声压制、合并航道数据以及绘制振幅随偏移距变化(Magnitude Versus Offset,MVO)曲线等MCSEM数据预处理流程的基础上,重点研究了数据的海水扰动噪声压制算法。首先,在分析勘探过程中发射信号、接收信号以及数据噪声特点的基础上,结合一维正演模型Occam1DCSEM,通过设置典型的勘探仿真参数,构建多种海底地层模型,计算MCSEM理论信号,分析不同发射频率、场分量和高阻层对理论信号的影响,在理论信号中叠加模拟的海水扰动噪声,形成含噪MCSEM数据模型。然后,提出利用MCSEM信号与构造滤波器组小波函数之间的相似度作为约束条件,基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)设计了快速求解滤波器组关键参数的方法,构造与MCSEM数据相匹配的新型小波基。最后,基于小波多分辨率分析(Multi Resolution Analysis,MRA)原理,以传统的db8小波基作为对比,分别对模拟含噪数据和实测数据进行噪声压制,验证构造小波基的有效性。结果表明,无论是模拟数据还是实测数据,构造滤波器组对于MCSEM数据中的海水扰动噪声均有较好的压制效果。含噪模拟数据去噪后的信噪比和均方误差均有明显改善,数据解释精度提高;实测数据去噪后噪声水平降低,数据解释的偏移距范围增加。同时,无论是在数据边缘处理还是噪声压制效果上,构造滤波器组都要优于传统的db8小波基。经过验证,本文总结的预处理流程方法以及构造的小波滤波器组能够有效提高MCSEM数据信噪比和数据解释的偏移距范围,保证后期数据反演的精度,对于提高MCSEM数据预处理技术具有重要的参考价值。