人体安检全息雷达成像算法研究

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全息雷达成像技术具有实时性、高分辨率、三维成像等优点,同时还具有非电离的特性,在适度的辐射功率下对人体健康不会造成影响,是未来人体隐藏目标检测的发展方向之一。但是,针对人体安检实际场景,现有的全息雷达成像系统还存在成像算法计算量大、成像速度慢的瓶颈问题。迫切需要加强在全息雷达成像快速算法的研究。基于以上存在的问题,本文的工作如下:(1)理解了全息雷达成像基础理论。研究了全息雷达的工作场景指出成像的本质是对非线性的电磁逆散射问题进行线性化近似求解的过程。分别介绍了基于电磁逆散射概念的全息雷达成像和基于角谱(波数域、空间谱)理论的全息雷达成像,针对不同参数下全息雷达成像的点目标扩展函数比较。(2)研究了全息雷达成像原理。研究了全息雷达常用的两种雷达波形,线性调频信号和步进频信号。掌握了全息雷达常用的两种成像算法,时域算法和空间谱域算法。研究了全息雷达成像的总体架构。掌握了系统的总体架构,软件体系结构图,系统工作流程等。完成了数据处理控制软件,触发控制软件,采集处理软件以及实时成像软件的架构设计。(3)研究了高效快速的成像算法,提出了一种快速的、基于全息场景的成像算法。该方法通过分析全息雷达和合成孔径雷达的回波信号在时间-频率域和空间-空间谱域上具有等效性,在全息雷达成像中借用多普勒频率的概念,对二维的距离多普勒算法进行改进,从而实现距离多普勒域算法在全息雷达成像中的应用,通过对3种算法的仿真分析及实验测试,表明了基于距离多普勒概念的全息雷达成像方法具有成像速度快、运动补偿方便的优点,弥补了现有成像算法的不足。(4)针对系统进行了实验测试,表明系统运用改进后的RD算法的实时性、校正性能、图像分辨力等指标均优于项目指标要求,产品工作性能稳定,可扩展性强,满足成像的需求,采用距离多普勒全息雷达成像算法,不仅可以同时对多运动目标进行补偿及成像,而且成像速度也有大幅的提高(成像速度大约提高了6倍)。
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