随着全球的气候变化和温度上升,各个国家都逐渐意识到了CO2等温室气体排放所带来的危害。为此,世界上的很多国家都在不断地寻找有效途径来减少本国的温室气体排放。而对于像中国这样的发展中国家,伴随着快速经济增长,CO2的排放量也在逐年的递增。许多发达国家以此为由来限制中国的经济增长,同时要求中国履行更多的减排责任。在这种情况下,中国必须结合我国自身的经济、资源和环境状况实行合理的C02减排政策,以应对国际上的舆论压力,同时保证我国稳定的经济增长和可持续发展。在中国,不同省市区域之间的碳排放权初始分配是一个重要的研究课题,这不仅关系到中国能否达到预期的CO2减排目标,也影响到我国CO2排放的总量约束和碳交易机制的设立。笔者正是针对这一课题,进行了相关的分析和研究。本文首先介绍了我国当前面临的CO2环境问题,以及碳交易市场和碳排放权分配理论等相关内容。从我国国民经济、能源消费结构以及能源消费强度三个角度,研究了我国省域的CO2排放情况；并结合多种影响因素,应用多元线性回归模型,对我国2020年的C02排放量进行了预测,预测结果为11898.74百万吨。其次,在考虑了碳排放权总量控制和溯往制祖父分配方法的前提下,基于Shapley值方法研究了碳排放权在我国八大区域的初始分配问题。研究结果表明,相比于祖父法,由于Shapley值法考虑了包括地理因素、碳流出因素等多重因素,华北地区、东南沿海、南部沿海和中部地区分配所得碳排放权较多,而东北地区和北京天津地区所得较少。Shapley值分配方法考虑因素更加全面,争议性更小,比较容易让参与的企业接受。最后,基于基尼系数理论及锡尔系数理论,对溯往制祖父法分配结果进行了公平性评价。结果显示,从人口、GDP及环保投资指标来看,该分配方法有较高的公平性,而从碳汇指标来看,该分配方法公平性有待商榷；从锡尔系数指标及建立的经济贡献系数和生态承载系数评价矩阵来看,该分配方法的不公平性主要来源于河北、山东、辽宁等省市。同时,本文针对不同省域,给出未来相应的对策和建议。