当前社会下,电力系统是经济发展与人民生活的基石,维持电网系统安全稳定运行对国家发展具有重大意义。电网系统电力巡检,是电网线路进行例行维护检查方法之一,能够发现电网线路安全隐患,对于电网故障进行预防预警,是电力系统安全运行提供的可靠保障之一。电网巡检作为电网最为常见的例行检查维护方法,对维持电网稳定具有重要的意义。本文通过对三种常用电网巡检方法进行比对分析,考虑不同巡检方式在巡检过程中的优缺点;进一步分析当前电网巡检方法在电网系统实际运用中存在的问题,结合巡检过程分析巡检方法的适用性。考虑在多种巡检方法综合运用的背景下电网巡检安全评价问题,优化电网巡检安全评价方法,提升安全评价等级隶属度,构建电网巡检多源数据融合模型。并以某电网公司实际巡检数据为例,对电网线路安全形势进行评价分析,确定电网线路安全等级。首先讨论在新时代下我国电网发展日益迅速,电网线路总量呈现上升的趋势,并针对人工巡检、有人机巡检以及无人机巡检三种传统巡检方式在我国的应用形势进行对比分析,针对巡检实际过程中可能出现的问题进行综述,分析不同巡检方式在实际运用中的优缺点。基于电网巡检数据特点,综述电网巡检安全评价常用方法,分析多种方法的优缺点并分析在电网巡检数据处理过程中的实用性。其次,分析我国电网系统巡检过程中存在的问题,考虑在电网线路不断发展的大背景下,针对电网线路容易出现故障的原因以及对传统电网巡检在不同环境下的电网巡检过程适用性进行比对分析,考虑不同巡检方式在电网线路巡检环境下的应用程度,针对单一电网巡检方式数据处理问题进行分析。最后考虑多种电网巡检方式并行巡检过程,分别选取电网频率波动、风速和温度作为电网巡检主要评价指标,综合运用层次分析法和证据理论模型构建电网巡检多源数据融合模型。以某电网公司实际巡检数据为例,对于巡检数据进行二次融合,评价结果显示相较于单一数据评价模型,多源数据融合模型能够有效提高评价结果隶属度,防止出现边界模糊结果,有效提升评价结果的准确性以及直观性,具有较好的泛化能力和容错性,能够有效的剔除错误数据,提升评价结果的可信度。本文提出的电网巡检多源数据融合模型能够直观便捷的对于巡检数据进行融合处理,有效降低变电运行人员、配网运行人员的工作强度,提升主、配网运行管理水平。与传统电网运行管理模式相比,多源数据融合技术能提高电网线路数据采集和诊断效率,为电网优化运行管理提供指导与参考,对电力巡检有实用意义。