经皮肾穿刺活检术后出血的现况及风险模型构建

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目的近年来接受经皮肾穿刺活检术的对象及肾穿刺活检的指征发生了改变。本文旨在研究这组人群肾穿刺后出血并发症的现况、危险因素并构建预测模型。方法回顾性分析2017年6月13日至2018年12月27日在广东省人民医院肾内科行超声引导下经皮肾穿刺活检术的成年患者临床病理资料。定义在需要提高止血药物用量和(或)频率/输注新鲜冰冻血浆的基础上,输注红细胞、造影/介入治疗、肾脏手术或死亡为肾穿刺活检术后严重出血。定义经皮肾穿刺活检术后需要临床干预的出血为临床出血,包括需要增加止血药物用量或频率、输注新鲜冰冻血浆、输注红细胞、造影/介入治疗、肾脏手术或死亡。通过收集的患者数据进行现况及危险因素分析,排除资料缺失的患者后再进行构建模型。本研究筛选变量选用LAASO回归,因为阳性事件少,严重出血只有16例,按照阳性事件数:变量数至少为15-20:1的原则,不适合用Logistic回归进行变量筛选。经LASSO回归筛选变量并结合Logistic回归构建模型。同时探索身高校正的肾长是否能增加模型的预测能力。通过Bootstrap、受试者工作特征曲线和校准曲线等对模型价值进行评估。结果回顾性研究共收集有1036例患者数据。其中16例(1.54%)发生严重出血,39例(3.76%)发生临床出血,无一例需要肾脏手术或死亡。肾脏绝对长度(OR值 0.540,95%CI 0.310-0.940,P=0.029)、超声皮髓质分界不清(OR值 4.323,95%CI 1.490-12.542,P=0.007)、血肌酐(OR 值 1.005,95%CI 1.002-1.007,P=0.000)、eGFR(OR值 0.980,95%CI 0.964-0.996,P=0.014)、血红蛋白(OR值0.947,95%CI 0.921-0.975,P=0.000)为肾穿刺活检术后严重出血的危险因素。回顾性分析1036例患者数据,排除资料缺失的患者109例,共有927例肾穿刺活检患者数据建立模型。以肾脏绝对长度作为肾萎缩的评估指标。经LASSO回归得到3个入选变量,血红蛋白、肾脏超声皮髓质分界不清、肾脏绝对长度,进行Logistic回归分析,构建严重出血的预测模型。预测模型的ROC 曲线下面积为 0.797(95%CI,0.682-0.913),经过 bootstrap迭代 1000 次内部验证后,校正的ROC曲线下面积为0.774,显示了模型较好的区分度。应用预测模型绘制校准曲线,其Brier得分为0.016,预测结果与实际结果相符,显示了模型较好的校准度。以肾脏相对长度作为肾萎缩的评估指标,替代肾脏绝对长度。经LASSO回归得到3个入选变量,分别为血红蛋白、肾脏超声皮髓质分界不清、肾脏相对长度。预测模型的ROC曲线下面积为0.801(95%CI,0.689-0.912),经过bootstrap迭代1000次内部验证后,校正的ROC曲线下面积为0.780。应用预测模型绘制校准曲线,其Brier得分为0.016,预测结果与实际结果相符。两者模型性能相似,以临床操作简易为原则,从中选则含无需校正身高的肾脏绝对长度的预测模型,进行可视化形成Nomogram。经LASSO回归得到4个入选变量,血红蛋白、eGFR<30ml/min/1.73m2、收缩压、肾脏超声皮髓质分界不清,进行Logistic回归分析,构建临床出血预测模型。其预测模型的ROC 曲线下面积为 0.719(95%CI,0.644-0.794),经 bootstrap 迭代 1000 次内部验证后,校正的ROC曲线下面积为0.699;应用预测模型绘制校准曲线,其Brier得分为0.039,预测结果与实际结果相符;显示了模型具有一定的区分度与的校准度。对预测模型进行可视化,绘制Nomogram。结论本研究中出血并发症发生率低,其中16例(1.54%)发生严重出血,39例(3.76%)发生临床出血,无一例需要肾脏手术或死亡。肾脏绝对长度、超声皮髓质分界不清、血肌酐、eGFR、血红蛋白为肾穿刺活检术后严重出血的危险因素。本研究成功建立了经皮肾穿刺术后出血风险的预测模型,且具有一定的临床价值。用身高校正的肾长仅能稍增加模型的预测能力。
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