纸张缺陷视觉检测是利用相机对纸幅快速拍照,利用计算机进行处理、分类,然后自动判别纸张缺陷类别。典型的纸张缺陷有孔洞、裂痕、污点、褶子、透明点、尘埃等。纸病的性质如形式、大小、结构、位置等能反映出纸病的起源,可以根据其有效特征进行精确分类。本文介绍了机器视觉检测技术的概念、原理、研究现状和发展趋势,针对纸张缺陷视觉检测的特点,论述了基于机器视觉的纸张缺陷视觉检测系统的总体设计方案,及各个组成部分的设计。本文的主要内容以及完成的主要工作如下:一、本文简要介绍了机器视觉的概念,并将机器视觉检测技术应用到纸张缺陷检测中,并简单介绍了基于机器视觉的纸张缺陷检测的研究现状和发展前景。二、针对纸张缺陷检测速度高、精度高、实时性处理的要求,提出了一种基于FPGA+DSP的嵌入式图像处理器的设计方案用于纸张缺陷视觉检测系统。三、在XILINX ISE4.1集成开发环境中,利用Verilog HDL语言完成了基于FPGA的视频图像采集及预处理程序的设计,并完成仿真。四、根据建立的基于FPGA+DSP的图像处理器模型,完成系统的硬件设计及PCB设计并分别进行了介绍。五、研究了图像处理算法在高性能DSP中的实现,开发出了高效实用的图像处理识别程序,并给出了程序流程图及详细说明。六、系统实现了视频图像采集处理板的软硬件设计和调试,完成了整个视觉检测系统的初步搭建,并对系统的性能进行了初步测试。