RGB颜色空间及其应用研究 本文初步探讨了RGB颜色空间所有颜色点转换为色度图上的颜色点的规律，按色差将所有颜色点聚类于黑蓝绿青红紫黄自8种颜色。同时，对色度图上的可见点按色度坐标剖分于这8种颜色，由此确定的剖分线与GB8416有重大区别，它适合作为RGB图像按颜色分割的一个实用标准。据此提出了色差聚类和色度剖分线2种分割彩色图像的方法。 对于彩色图像，如果按某颜色分割，那么，要增强该颜色所在波段的入射光线。对物体表面色来说，不同颜色表面的光谱反射率各不相同。彩色表面对可见光谱有较高的选择性，黑白系列的表面色对可见光谱的反射没有选择性。 对灰度直方图进行了有益的探索。(A) 给出了峰与谷的数学定义，它有别于连续函数极值的概念，也不同于用导数来定义峰与谷，而是根据给定的邻域直接比较离散数组值的大小。(B) 提出了自然段落的概念，利用它有效地简化了256个数比较结果的分类数目，有利于分类研究直方图。(C) n邻域第m点的方法可以方便地找出数组的少数几个关键点，这些关键点能较好地反映数组所示曲线的轮廓。惯穿于(A)、(B)、(C)中的思想是小波变换的多尺度思想，(A)中的邻域和(B)中的水平数就是尺度，在(C)中n就是尺度。随着邻域、水平数和n的不同，可以获得一系列不同尺度下的结果。用1个关键点来代表直方图所示曲线，当然不如用多个点的效果好，如果256个点都选为关键点，那么，关键点所绘曲线与直方图所示曲线就一模一样了。这就是逐步逼近的多尺度思想。 最后，把颜色分割的方法应用于洞庭湖水域的分割和车牌识别中，取得了较好的效果。