随着人类大规模开发利用海洋资源，海洋的污染程度日趋严重，导致有害藻华灾害发生的频率越来越高，规模越来越大，持续时间越来越长。有害藻华频发对我国沿海的海洋生态环境产生了严重的影响并导致巨大的直接和间接的经济损失。因此，迫切需要研制有效的有害藻华监测与预报系统，并建立良好的立体监测与预报网络体系，以满足海洋资源开发、利用和社会、经济发展的需求。 本文针对当前有害藻华监测与预报系统存在的问题，深入研究了有害藻华监测与预报系统的基本架构、数据传输子系统、数据仓库基本模型，并对有害藻华密度预测模型进行了研究。 具体研究工作如下： (1) 研究并设计了有害藻华监测与预报系统的集成架构，在分析了当前海洋信息系统的发展趋势的基础上确定了有害藻华监测与预报系统集成架构的设计目标。按照设计目标，建立了有害藻华监测与预报系统集成架构基本模型，并分别对集成架构的系统组成结构、系统集成协议和系统功能设计进行了详细的分析和阐述，同时给出了具体的实现方案。 (2) 研究并设计了实时海洋数据传输网络子系统。将具有简单、开放、可扩充、灵活、自描述等特性的XML和基于可靠的Client／Server通信模式相结合，提出了一种基于XML的实时海洋数据传输网络系统架构，并实现了HABML的设计和海洋数据服务器的开发。 (3) 在深入研究了海洋环境数据资料的特点及有害藻华监测与预报系统的需求的基础上，结合相关的数据仓库技术，对海洋环境资料数据仓库进行了规划设计，主要包括系统架构设计和数据模型设计。 (4) 研究了支持向量机回归方法在有害藻华密度预测中的应用。 经模拟业务化环境测试，证明本文提出的有害藻华监测与预报系统的基本架构、数据传输子系统、数据仓库基本模型和有害藻华密度预测模型具有可行性、普适性和实用性，对有害藻华监测与预报系统的现场应用有着重要的借鉴和指导作用。