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等离子喷涂-化学气相沉积纳米ZnO复合涂层的光催化及抗菌性能研究
【出 处】
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中国矿业大学
【发表日期】
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2021年01期
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为更准确地建立寒冷地区建筑热环境与人体热感觉的关系,以寒冷地区现场调研数据为基础,利用人工神经网络方法,以室内空气温度、相对湿度、平均辐射温度、空气流速、服装热阻和新陈代谢率6个影响因素作为网络输入参数,建立了寒冷地区人体热感觉的BP神经网络评判模型.验证结果表明,与其他预测模型相比,该模型能更准确的预测寒冷地区人体热感觉.
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