随着我国城市经济水平的不断提升、人们消费方式的不断转变以及电子商务的迅速发展,使得城市物流配送的需求也日益增长。然而,由于我国城市物流配送还处于发展阶段,现有的城市配送基础设施还不完善、配送网络还不健全、整体的配送服务质量还较为低下,因此,不但使得有限的资源不能得到合理的配置和利用,而且还引发了交通拥堵、环境污染等一系列的城市问题。为了能有效的减轻城市配送给城市交通和环境带来的负面影响,我国相继推出了一系列的政策和措施,加快推进城市绿色配送体系的建设。而电动汽车作为一种新型的绿色交通运输工具,其以节能环保、能源清洁等显著特点,被广泛的应用于城市物流配送活动中。然而,由于电动汽车受到车载电池容量、充电时间以及配套设施不健全等问题的制约,使得电动汽车的物流配送成本一直居高不下,严重阻碍了其在现实社会中的应用与推广。鉴于此,文中结合电动汽车物流配送的特点以及实际的应用情况,分别提出了三种充电选择策略,即满充电策略、灵活充电策略以及客户充电功能分类的充电策略,对基于电动汽车充电选择的城市物流配送路径优化问题进行研究。首先,文中对电动汽车的城市物流配送路径优化问题,提出了两种充电选择策略,即灵活充电策略和满充电策略。并根据灵活充电策略的电动汽车城市物流配送路径优化问题的特点,建立了以车辆使用成本、行驶成本以及充电成本最小化为目标的优化模型,而且还设计和使用遗传算法对上述模型进行求解。通过数值模拟仿真分析可知,采用灵活充电策略在缩短充电时间、提高电池能量利用率以及降低物流配送成本等方面明显优于满充电策略。其次,在考虑灵活充电策略的基础之上,对考虑客户点充电功能分类的电动汽车城市物流配送优化问题研究。即随着科学技术的不断提升,考虑到一些客户点具有对配送车辆进行充电的功能,配送车辆在配送服务的过程中,可以直接在客户点处进行充电行为,而不需要绕道去邻近的充/换电站进行电量的补充,因此,提出了考虑客户充电功能分类的电动汽车城市配送路径优化问题,建立了以车辆使用成本、行驶成本以及充电成本最小化为目标的优化模型,并结合研究问题的特点以及求解的规模和质量,选择和设计相应的混合算法对该问题进行求解,并通过模拟数值分析验证模型和算法的有效性。最后,通过以重庆某城市物流配送企业为例,对基于电动汽车充电选择的城市物流配送路径优化问题进行案例分析,结果表明采用灵活充电策略和客户充电功能分类的智能充电策略,能有效的降低电动汽车的充电时间、绕道去充电站的次数以及提高车载电池能量的利用率,并显著的降低整个城市物流配送活动的成本费用和运作效率。