随着计算机技术和网络技术的飞速发展,数字作品的信息安全和版权保护成为迫切需要解决的实际问题。作为对数字作品提供有效保护的重要手段,数字水印技术成为学术界的研究热点之一。本文以静止图像为研究对象,简要介绍数字水印的研究背景、基本特征、分类以及应用,系统阐述了图像数字水印技术的基本原理和典型算法,并对图像数字水印的攻击作了详细的介绍。在分析现有水印算法的基础上,结合混沌技术和DCT理论,提出了两种基于DCT域及量化技术的水印算法,最后通过一些常见的图像处理及攻击实验验证了算法的性能。
　　1.基于均匀量化的图像水印算法。该算法利用Arnold混沌映射生成混沌序列,对二值水印图像进行加密和置乱,对原始图像做分块DCT变换,并取出其中的直流分量系数作为水印嵌入区域。嵌入算法采用均匀量化以及抖动调制的思想。实验结果表明,与常见的中低频带嵌入算法相比,本文算法能在保证很好的水印逼真度前提下,对各种常见的图像处理攻击,尤其对JPEG有损压缩攻击,具有很强的鲁棒性。
　　2.针对均匀量化对乘性噪声的脆弱性,根据人的视觉特性,提出了一种自适应量化算法。由于量化步长与乘性噪声能同步变化,因此在原理上该算法对乘性噪声具有良好的鲁棒性。实验结果表明在乘性噪声信道中,自适应量化算法优于均匀量化算法。本文所提出的两种基于量化技术的数字水印算法实现简便,具有较高的实用性,在图像数字作品版权保护领域具有广泛的应用前景。