农业是国民经济的基础,是人们生活的衣食来源,也是支撑找国经济持续友展和前进的保证。农业的主要问题是粮食问题。13亿人的温饱问题一直以来就是我国国民经济的重点解决对象,充裕的粮食直接关系着国家长久的发展。粮食的稳定增长直接影响到人民生活水平的提高。山西属于我国经济不发达的地区,也是我国北方遭受旱灾较频繁的农业区之一,粮食收入是山西农民收入的主要来源。研究各种因素对粮食产量的影响及分析预测未来粮食产量能够让我们及早了解粮食发展趋势,找到应对措施,进一步加强粮食的生产能力,提高粮食的产量,这对于保障山西粮食安全具有重要的研究价值。本文以1990～2013年山西粮食产量数据为依托,以统计学、数学、预测学理论及其方法为指导思想,在对往年粮食产量数据分析的基础上,采用多元回归和灰色预测两种模型来预测山西粮食总产量,分析粮食产量发展趋势,并系统全面地分析山西粮食总产量的影响因素。研究表明多元回归模型预测效果明显优于灰色预测。对于山西主要粮食作物小麦和玉米,由于数据贫,采用灰色预测对其未来五年后产量做出预测。由此可以更好地将山西省粮食产量的现状以及未来趋势描述,找到山西中长期实现粮食增产的潜力,根据对粮食产量的预测结果,提出合理的建议。农业生产系统是一个庞大复杂的系统,玉米和小麦是山西粮食的主力军,运城市是我省粮食高产区,山西人民应当根据当地实际情况科学种田,以进一步增加粮食收入。此外,由于影响粮食产量的因素非常多,数据整合困难,找到的资源有限,故本文的多元回归模型还需进一步深入研究,以提高模型预测的准确度。