近年来,随着4G/5G蜂窝网络和智能手机的普及,各种新兴的移动视频应用（如抖音）的使用量迅速增加。根据思科的报告,全球移动数据流量在过去几年增长迅速,其中移动视频流量占了一半以上。在日益拥挤的无线网络中,流畅和高质量的视频可能无法保证,进一步可能会导致移动用户体验质量降低。因此,在有限的无线网络资源下,如何提高视频质量和用户体验是一个很大的挑战。目前,蜂窝网络正朝着小基站的异构性和密集部署的方向发展,相关学者已经提出了超密集蜂窝网络的概念。在现有的无线视频传输工作中,大多数只考虑了从单一基站传输视频。在超密集蜂窝网络中,一个移动用户设备可以同时连接到多个基站。因此,本文提出了在超密集网络中以多连接方式传输可伸缩视频的场景,其中,一个视频块的不同视频层可以从不同基站下载。具体地,本文分别考虑了单个用户和多个用户的可伸缩视频下载问题,视频下载过程是以视频块为单位由用户主动选择基站连接组合。单个用户的基站连接组合选择被考虑成一个单智能体多臂赌博机问题。为了获得最优的摇臂,本文提出了一个最优臂选择的上置信界算法。类似地,多个用户的基站连接组合选择被考虑成一个多智能体多臂赌博机问题,该问题是一个分布式用户决策问题。针对于该问题,本文提出了一个多用户摇臂决策算法来选择最优的摇臂。最后,本文分别提出了单用户和多用户的视频下载方案。通过大量的仿真和对比实验,本文证实了上述算法和方案的可行性和优越性。