两化融合是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化。随着我国对产品质量和安全监管愈加严格,企业也更注重产品的质量把控与品牌保护,促使两化融合的推进日益深入。目前国内部分中小制造企业,两化融合程度低,无法满足预防性的质量管理和生产全过程监控的需求,生产过程的信息缺失导致问题产品溯源困难。因而,有必要借助现代信息技术,实现各工序数据的自动采集以及基于该数据的生产全过程的可视化监控,进而为改进工艺、优化工序和控制生产周期提供依据,保证产品质量。本文以某称重传感器制造企业质量信息系统研究为背景,开发了基于字符识别技术及两化融合的生产全过程可追溯系统。通过对产品进行唯一编码,记录跟踪产品生产全过程,并对加工过程质量信息进行检测反馈,利用统计过程控制（SPC）方法对生产全过程质量数据进行统计和分析,以及对问题产品的双向追溯查明出现质量故障的具体工序及原因,满足生产全过程质量追溯的需求。本系统主要由字符识别及条码生成、生产全过程数据采集及监控、产品质量追溯三个部分组成。首先,通过字符识别技术识别原材料表面的激光标刻符,利用识别结果和产品编码规则生成产品唯一条码;其次,以条码数据为依据对产品制造生命周期的生产过程进行实时记录、可视化监控和SPC分析;最后,对出现质量缺陷的产品进行生产过程追溯和质量问题分析统计,以便及时对存在质量隐患的生产工序进行优化改进,达到提升产品质量的目的。目前该系统在合作的称重传感器生产企业得到验证,借助该系统,实现了各生产工序的质量统计与分析以及薪资计算、预防性的质量管理、改善产品质量,实现了信息化与工业化融合,可为同类型企业搭建生产过程追溯系统提供有效的参考依据。