【摘 要】
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核能是一种清洁、高效的新型能源。发展核电产业,提高核电在我国电力供应中的比重有利于保障国家能源安全,对我国经济的长期可持续发展有重要作用。由于核反应自身的特点,核
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核能是一种清洁、高效的新型能源。发展核电产业,提高核电在我国电力供应中的比重有利于保障国家能源安全,对我国经济的长期可持续发展有重要作用。由于核反应自身的特点,核电站对安全的要求非常高,重大事故的概率不应大于10-9次/年,为了达到这一要求,必须从每个设备入手,消除一切隐患。除氧器系统是核电站二回路的重要组成部分,它的控制性能的下降将直接导致给水品质恶化、流量波动,严重时会危及系统安全。如何评估控制系统的性能,预报故障的发生,并诊断引起控制性能下降的原因,已经引起了学术界和工业界的广泛重视,本文在这方面进行的研究具有一定的实际意义。本文以最小方差作为基准,以白化与自相关分析(FCOR)算法对除氧器控制系统性能进行评估。主要工作包括:首先,从工程应用的角度出发,讨论了应用FCOR法时,采样周期,时滞阶数,数据长度,白化模型等因素对性能指标的影响,并给出了针对除氧器系统的最优参数。其次,将这种算法应用于除氧器控制性能的实时评估,对由
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