在现代高技术战场环境下,装备损伤率高、故障类型复杂,及时有效的战场抢修能够迅速恢复战斗力,是打赢制胜的重要手段。科学合理的任务调度不仅可以有效地提高保障效率,也能降低保障代价,实现精确化保障。为进一步提高部队的战斗力,本文提出了面向作战任务的抢修保障任务优化调度方法,以对机动巡修小组的抢修任务进行优化调度。方法以作战单元的重要度损失之和最小为优化目标,利用改进的遗传算法进行优化。首先对作战单元中各个装备的重要度进行评估;然后利用改进的遗传算法对考虑剩余寿命的抢修任务优化模型进行优化,生成任务调度方案。对该抢修任务调度问题进行研究,论文的主要创新体现在以下几方面:1.从装备保障的角度出发,对装备重要度评估方法进行了研究,为确保完成作战任务,在保障过程中需要“保障重点、兼顾一般”。根据抢修保障指挥基本原则,建立了从指控关系、作战能力以及作战空间三个角度进行评价的指标体系。利用复杂网络理论、判断矩阵方法以及专家打分法对指标重要度进行评估,并应用证据融合理论对指标重要度进行融合,有效提高了评估结果的客观性,为装备维修保障任务优化调度提供了决策依据。2.为解决故障后再维修的保障模式对战场信息利用不够充分的问题,本文提出了考虑剩余寿命的抢修任务优化调度方法。对战场抢修保障模式进行分析研究,建立了考虑剩余寿命的优化调度模型,在考虑装备剩余寿命、装备重要度、备件资源可用性、作战任务时间约束等多维复杂约束下,利用改进的遗传算法进行优化。相较于传统的故障后再维修,考虑剩余寿命的抢修任务调度将堪用装备也作为维修任务,考虑得更加全面,能够有效降低作战单元的重要度损失。3.为解决现有优化算法在该问题中优化效果差的问题,对遗传算法进行研究和改进,设计了相邻两基因交叉算子遗传算法。该交叉算子以使子代获得尽可能多的双亲优秀基因片段为目标进行交叉,提高了种群的持续进化能力,为任务优化调度提供了支撑。4.最后,在理论研究的基础上,设计了面向作战任务的抢修任务优化调度原型系统,并通过算例进行了验证。算例结果表明,基于多指标融合的装备重要度评估方法稳定、可靠;考虑剩余寿命的任务调度能够合理分配小组间的任务,充分利用剩余寿命,有效降低装备重要度损失;原型系统简单易用。验证了方法的合理性与有效性。