我国高技术产业的成长与发展对提升社会整体经济水平起着巨大作用,然而其发展速度在很大程度上决定于高技术产业生命发展阶段的规律性,即高技术产业生命周期发展进程的萌芽期、成长期、成熟期和衰退期4个阶段。高技术产业生命周期发展理论的提出对促进高技术产业良性发展、可持续发展和保持旺盛生命力方面具有十分重要的意义。因此,准确识别高技术产业发展的生命周期阶段是高技术产业生命周期理论能够有效应用的前提。历年来,国内外学者们对高技术产业生命周期阶段的研究,所构建的识别模型大都以静态分析为主,即采用简单的指标进行的硬性分类,因此,在把握高技术产业的动态发展趋势方面有所不足,难以客观、准确的分析具有高度模糊性的高技术产业发展的生命周期阶段。鉴于此,为了更加准确判别高技术产业生命周期阶段,结合高技术产业整体及各细分产业发展状况,本文构建粗糙集和BP神经网络相结合的高技术产业生命周期判别模型,将两种理论结合的判别模型既能实现特征向量的优选又能准确进行生命周期的识别。对高技术产业的生命周期判别结果表明,我国高技术产业总体生命周期较短,目前已进入成熟期。电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业两个产业发展相对成熟,目前也已进入成熟期。医药制造业、医疗设备及仪器仪表制造业及航空航天器及设备制造业这三个产业发展时间较长,目前正处于成长阶段。根据判别结果,结合高技术产业的人力资源和经营发展现状,针对高技术产业生命周期的四个阶段分别提出人力资源对策及经营发展对策。