随着物联网的快速发展,各种设备产生了大量基于网络的数据。时空轨迹数据作为海量物联网数据的重要组成部分,规模大、复杂度高、应用场景多样,使得其存在结构化程度高、冗余度高、数据结构差异大等特点。这些特点给多源异构数据的数据集成、数据分发、数据压缩、存储处理带来了挑战。虽然越来越多的国内外研究者开始关注多源异构时空轨迹数据的处理,但是目前少有能够同时兼顾性能与成本,并适用于特定应用场景的基于多源异构的时空轨迹数据处理系统。本文针对上述问题,基于船舶时空轨迹数据,综合考虑多种信息来源导致的数据结构差异化问题,开展了如下内容的研究,一是研究了多源异构数据在多系统间的兼容性问题,即统一系统、模块的数据交换格式和传输方式,实现数据在信息系统间高效传输;二是研究了在线轨迹压缩算法,即通过实时处理,去除冗余的无用信息;三是研究了数据存储方法,即根据业务需求,设计并实现数据的多级存储和统一管理。在此基础上,实现了相应的兼顾性能和成本、适用于特定应用场景的基于多源异构的船舶轨迹数据处理系统。最后,通过分析传统系统部署的步骤,指出了自动化部署的必要性,并使用虚拟容器技术完成了对本系统的部署。