目前,政府的推动促使“互联网+教育”得到蓬勃发展,各个高校争先恐后在数字化校园的基础上开展智慧校园的建设,提升教育信息化的水平。伴随着智慧校园的建设,高校积累了大量的学生个人信息和行为信息的数据,如何对这些数据进行分析,得到有价值的信息,更好的服务于学生的管理工作,成为当前高校创新学生管理工作的新途径。本课题在学校云数据中心的服务器上使用VMware VSphere搭建云计算平台,运用Hadoop和Spark等大数据技术搭建数据存储与分析的处理平台,采用物联网技术采集学生一卡通使用时产生的个人消费、进出图书馆、出入宿舍等日常活动行为数据,利用统计学、人工智能的机器学习算法统计与分析学生在校的学习信息和行为信息,将分析结果使用JSP网页设计技术可视化展示,对学生的在校学习和生活情况进行综合测评。当前,高校学生测评大多依靠人工,依据已有的学生成绩信息和量化积分,参照相应的管理制度给出一个分数来完成,该测评方法评价方式单一,不能全面体现学生的在校情况。根据高校学生数据挖掘分析的结果,学生能及时了解自我,管理者可以提高决策水平,老师改进教学方法,家长了解学生在校学习和生活情况,以此达到“四位一体”的教学新格局。本系统涵盖了学生数据的采集、预处理、存储、分析和可视化等方面,系统开发完成后,具有通用性,可以在国内各高校推广使用,具有巨大的应用价值。同时,学生综合测评系统可以作为一个模块整合进公司开发的高校数据挖掘系统中,为公司带来经济效益。随着大数据等新一代信息技术的发展,系统的测评准确性会提高,功能更加实用,界面更加美观,系统具有很好的发展前景。