水体中悬浮泥沙的含量是最重要的水质参数之一。含沙量的大小直接影响水体的透明度、浑浊度和水色等光学性质,也影响水生生态条件和河口湖岸带冲淤变化过程,因此悬浮泥沙的调查对河口湖岸带的水质、地貌、生态、环境的研究以及沿岸工程、港口建设等都具有重要的意义。常规的调查方法是用船逐点采样、分析,调查速度慢、周期长。这种方法只能获得在时间、空间分布上都很离散的、少量的点的数据,这种在时、空分布上很离散的采样数据可对比性的精度很差。卫星遥感具有大尺度、快速同步的特点。采用遥感定量技术,能瞬间、同步性地获得大面积水域含沙量的资料,且重复获取数据的周期短,因此,能有效地监测含沙量的分布和动态变化,克服了常规方法的不足,具有十分重要的研究价值。本论文的研究工作主要有:(1)采用Landsat TM(ETM+)影像数据,在利用相对大气校正方法的基础上,分析巢湖不同含沙等级浓度下的水体光谱特征;(2)提出了一种不需要实测资料来提取悬浮泥沙信息的泥沙指数方法;(3)提出了不同含沙等级浓度的划分模型;(4)利用实测资料对所提出方法的分类结果进行了检验和分析;(5)对悬沙的时空分布变化和来源进行了遥感地学初步分析。本论文研究得出以下几点主要结论:(1)提出基于遥感数据的泥沙指数模型。通过对Landsat TM(ETM+)图像的处理,分析不同含沙量水体光谱特征曲线,得出泥沙指数:SI=(TM2+TM3)/(TM2/TM3)。此泥沙指数方法可以充分利用影像数据,提取悬浮泥沙浓度信息。而不需要大量的实验数据,对于缺乏实测数据的区域非常适用。(2)较精确地得出了巢湖悬浮泥沙分布规律。利用泥沙指数方法,发现巢湖湖区有两个高浓度的悬沙分布带,一个在西湖的中心,一个在东湖的南岸,在这13年来巢湖高浓度悬沙的面积扩大了近3倍,高悬沙带对巢湖的泥沙淤积有较大影响。(3)确定了巢湖悬沙浓度13年来的变化情况。基于1987年和2000年两个时相的遥感数据,通过差值影像分析,清楚地识别出巢湖悬沙浓度变化趋势,浓度升高的区域主要位于西湖湖区的北部、杭埠河、柘皋河、湖区中心以及东湖的南岸;浓度降低的区域主要在西湖的大部分区域和东湖的黄砂站到东管村一带;浓度不变的区域主要在东湖的部分区域。(4)确定了巢湖泥沙的主要来源。结合野外调查和对遥感图像的分析,得出:巢湖泥沙主要来自杭埠河、丰乐河、派河、白石山河、柘皋河等6条河,其次是岸坡崩塌物形成的;巢湖水体的悬沙浓度的变化与流域内土地利用变化的影响是分不开的。