【摘 要】
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磁悬浮轴承,是利用磁力作用将转子悬浮于空间,使转子与定子之间没有机构接触的一种新型高性能轴承。可广泛用于机械加工、涡轮机械、航空航天、真空技术、转子动力学特性辨识与测试等领域,被公认为极有前途的新型轴承。但是其存在涡流、磁滞和磁饱和等现象,机理复杂而且具有强非线性,用传统的系统辨识模型无法在较大的范围之内精确地逼近实际系统。神经网络在逼近任意非线性连续函数方面有巨大的优越性,所以本文在自建的硬件平
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磁悬浮轴承,是利用磁力作用将转子悬浮于空间,使转子与定子之间没有机构接触的一种新型高性能轴承。可广泛用于机械加工、涡轮机械、航空航天、真空技术、转子动力学特性辨识与测试等领域,被公认为极有前途的新型轴承。但是其存在涡流、磁滞和磁饱和等现象,机理复杂而且具有强非线性,用传统的系统辨识模型无法在较大的范围之内精确地逼近实际系统。神经网络在逼近任意非线性连续函数方面有巨大的优越性,所以本文在自建的硬件平台(包括了信号激励,和响应采集电路)上对磁悬浮轴承系统用神经网络(ELMAN 和B
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