大气降水是重要的气候资源,其与洪水监测、防灾抗灾息息相关。我国幅员辽阔、地势起伏不平,导致月降水量在时空分布上极不均匀,给降水估算带来很大的困难。本文在前人工作的基础上,利用地面气象站观测资料、NCEP-FNL数据、DEM等基础地理数据,综合考虑大气因素与地形因素对降水空间分布的影响,建立了一个半经验半理论的复杂地形下中国月降水量分布式模型,制作了2000-2007年lkmxlkm分辨率的8年平均各月降水量空间分布图。通过对比分析,表明模型模拟结果正确反映了月降水量在各坡向间的分布差异,能够定量再现我国月降水量的实际分布特征,对灾害监测、生态水文模拟具有重要价值。本文主要完成了以下几项工作：(1)依据天气学理论,从降水产生的物理机制出发,利用NCEP-FNL数据,分别采用水汽平衡法与凝结函数法,计算了我国宏观降水量的理论值。通过与地面实测资料对比,最终选用凝结函数法,构建了具有物理意义的降水量宏观场估算模型,生成了我国2000-2007年8年平均各月1km×lkm分辨率的降水量宏观场空间分布图。经分析表明,利用凝结函数法构建的降水量宏观场符合我国降水南多北少、东多西少的空间分布特征及夏季多、冬季少的时间分布趋势。(2)引入主导降水方位概念,通过地面降水资料直接反算各站主导降水方位。利用主导降水方位代替降水时盛行风向,并结合DEM、坡度、坡向数据,建立各项地形因子与降水之间的回归统计关系,构建了降水量局地场估算模型。结果表明：主导降水方位反映了各地水汽来源的主要方向,与当地气候专著吻合。利用主导降水方位与坡向夹角的余弦值,能够区分我国各月迎风坡与背风坡的空间分布。(3)结合降水量的宏观场与局地项,采用数理统计方法,利用基于区域分月的逐步回归分析法计算模型各项系数,构建半经验半理论的复杂地形下中国月降水量分布式模型。经检验：模型模拟1、7月的平均绝对误差分别为2mm和17.4mm,平均相对误差分别为21.8%和12.9%。(4)将本文所建模型与降水的一般回归模型、澳大利亚Guan提出的模型以及TRMM卫星月降水产品进行了对比分析。通过误差大小的对比,表明本模型具有更小的验证误差,模拟精度优于其他三种模型；通过将四种模型分别应用在天山、武夷山两地,结果表明与其他三种模型不同,本文模型能够反映山体迎风坡与背风坡的降水差,符合客观规律。