随着电子技术的发展，新生电子产品为人们带来了极大的方便。本文提出一种新型的电子适用产品--便携式全自动中文阅读机，它集嵌入式系统、汉字识别、语音合成等尖端技术为一体，可以代替人们实现轻松阅读。为此本课题通过深入地探讨阅读机的功能机理，根据现有电子技术的发展现状，设计了合理的系统整体功能框图，其中包括硬件设计和软件开发。在硬件上实现了基于ARM7的嵌入式系统及其周边器件的系统硬件开发。在软件上，提出一种高阶累积量的文本图像高斯噪声去除方法，较好解决了文本图像预处理。利用霍夫变换实现了倾斜图像的矫正以及利用循环切分法实现了文本区与背景区的分离，同时通过行列加权值编码方法对文本图像中的汉字进行编码，并且通过此算法创建汉字识别字库。它兼顾了经典的文本图像汉字特征识别方法的优点，同时弥补了特征识别算法在形近字识别方面存在的缺陷，使得所设计的自动阅读机基本满足需要。本课题致力于基于嵌入式系统文字图像识别的研究，并将其与TTS语音合成技术相结合，实现了图像采集、图像处理、文字识别和语音合成的自动化。