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研究目的：利用网络规模迭加法(NSUM)估计重庆市、江苏省泰州市、黑龙江省哈尔滨市社区居民的社交网络规模,间接估计艾滋病相关高危人群规模,探讨NSUM在中国用于艾滋病相关高危人群规模估计的可行性。研究方法：在2011年8月至10月间通过多阶段随机整群抽样选取调查对象,采用面对面入户调查的方式在重庆市、江苏省泰州市、黑龙江省哈尔滨市进行问卷调查,应用NSUM估计社区居民的社交网络规模,通过人口学特征校正、反推估计剔除估计不准确的已知人群、箱式图剔除异常值的方式对社交网络规模的估计结果进行校正,应用校正后的社交网络规模、调查对象认识艾滋病高危人群的人数及基于尊重程度得到的校正系数,间接估计重庆市、江苏省泰州市及黑龙江省哈尔滨市艾滋病相关高危人群规模。结果：本研究共完成问卷9,024份,有效问卷8,318份；重庆市2,957份,男性1,173名(39.67%),女性1,784名(60.33%),平均年龄为39.21±11.51岁；江苏省泰州市2,783份,男性1,334名(47.93%),女性1,449名(52.07%),平均年龄为(39.39+10.71)岁；黑龙江省哈尔滨市2,578份,男性995名(38.60%),女性1583名(61.40%),平均年龄为41.03±10.81岁。重庆市社区居民社交网络规模的均值为310名,江苏省泰州市为424名,黑龙江省哈尔滨市为267名。三个调查城市中不同的调查区县(P<0.05)、性别(P<0.05)、年龄组(P<0.05)、文化程度(P<0.05)及婚姻状况(P<0.05)的调查对象社交网络规模均呈显著性差异。应用NSUM估计重庆市暗娼人群(FSWs)规模为28,418(95%CI：26,636-30,201)人,嫖客人群为163,199(95%CI：156,490～169,908)人,吸毒者为37,959(95%CI：34,888～41,030)人,注射吸毒者为14,975(95%CI：13,047-16,904)人,MSM为16,767(95%CI：14,602-18,932)人,多性伴人群为189,736(95%CI：182,502～196,970)人；嫖客人群与FSWs的规模比为5.74：1,注射吸毒者为吸毒者的38.59%,估计出FSWs的规模为重庆市2010常住人口15-49岁女性人口总数的0.37%,嫖客人群的规模为重庆市2010年常住人口中15-49岁男性人口总数的2.09%,MSM的规模为15-49岁男性人口总数的0.21%,多性伴人群占15-49岁人口总数的1.23%。应用NSUM估计江苏省泰州市FSWs的规模为6,370(95%CI：5,886～6,853)人,嫖客人群为15,202(95%CI：14,560-15,847)人,吸毒者为6,607(95%CI：6,064-7,151)人,注射吸毒者为1,488(95%CI：1,230-1,746)人,MSM为1,203(95%CI：1,034～1,372)人,多性伴人群为22,689(95%CI：21,903-23,476)人；嫖客人群与FSWs的规模比为2.39：1,注射吸毒者为吸毒者的22.52%；估计出FSWs的规模为15-49岁女性人口总数的0.52%,嫖客人群的规模为15-49岁男性人口总数的1.28%,MSM的规模为15-49岁男性人口总数的0.10%；多性伴人群占15～49岁人口总数的0.94%。应用NSUM估计黑龙江省哈尔滨市FSWs的规模为6,353(95%CI：5,709～6,996)人,嫖客人群为14,645(95%CI：13,641-15,649)人,吸毒者为1,826(95%CI：1,591-2,061)人,注射吸毒者为849(95%CI：689-1,009)人,MSM为2,984(95%CI：2,464-3,503)人,多性伴人群为17,783(95%CI：16,677-18,890)人；嫖客人群与FSWs的规模比为2.31：1,注射吸毒者为吸毒者规模的46.50%；估计出FSWs为15-49岁女性人口总数的0.20%；嫖客人群的规模为15-49岁男性人口总数的0.44%,MSM的规模为15～49岁男性人口总数的0.09%,多性伴人群占15-49岁人口总数的0.27%。结论：利用NSUM可同时对多个高危人群进行规模估计,施行较为经济快捷,但已知人群的选择以及NSUM固有的传播效应、屏障效应以及估计效应均会影响规模估计的结果。应用NSUM的估计结果较传统规模估计方法偏低,其中对MSM和吸毒人群规模估计的结果与现有数据相比有较大偏差。本研究作为NSUM在中国的试点研究,在借鉴国外经验的基础上,根据调查地区的实际情况进行了相应调整,为今后开展相关研究提供了一定的借鉴和指导意义。