【摘 要】
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随着现代资本市场的发展,以证券市场为代表的资本市场信息透明度问题越来越引起人们的关注。我国的资本市场起步较晚,是伴随着计划经济向市场经济模式过渡而发展起来的,因而我国的资本市场与发达国家的资本市场相比还存在一定的发展不充分性,在融合了市场经济的优点的同时还带有浓厚的计划经济色彩,形成了我国现有的资本市场模式。近几年来,随着上市公司的数量快速增多,因信息披露问题扰乱资本市场秩序的事件频繁发生,从这些
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随着现代资本市场的发展,以证券市场为代表的资本市场信息透明度问题越来越引起人们的关注。我国的资本市场起步较晚,是伴随着计划经济向市场经济模式过渡而发展起来的,因而我国的资本市场与发达国家的资本市场相比还存在一定的发展不充分性,在融合了市场经济的优点的同时还带有浓厚的计划经济色彩,形成了我国现有的资本市场模式。近几年来,随着上市公司的数量快速增多,因信息披露问题扰乱资本市场秩序的事件频繁发生,从这些事件反映出我国现有的信息披露机制仍然存在问题,进一步引起人们的深思。在现有的信息披露机制模式下,市场主体
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随着2013年6月蚂蚁金服旗下余额增值服务和活期资金管理服务余额宝的推出,金融企业的移动互联网化拉开了大幕。短短几年间,各种有着高收益、低存期的金融理财产品手机软件出现在大众的视野里,一时间各大金融公司都相继推出金融手机软件来作为公司的互联网门户软件,并试图在最短的时间内开发出覆盖公司全部业务的金融手机软件来抢占市场。但是更多的金融手机软件项目还未开发完成便因为各种原因而失败,也有一批手机软件推出
2013年以来,国内传统金融行业互联网化,新金融的创新和机构数量(尤其是互联网金融机构)在短期内发展迅猛。由于行业准入门槛尚不明确,日常监测手段较为缺乏,造成各类新金融机构鱼龙混杂、行业风险没有得到有效监管,近年来平台跑路事件数量呈上升态势,给金融创新本身以及社会经济秩序的稳定发展带来负面影响。为了帮助政府相关职能部门更有效的监管新金融机构,促进新金融机构健康有序的发展,本文设计开发新金融机构非现
从2014年开始,国家大力鼓励政府和社会资本合作(PPP)模式的应用,但随着该模式“井喷式”爆发,相关问题也不断显现出来。自2017年以来,国家为进一步遏制隐性债务风险,防范PPP泛化、异化,多部门陆续出台了一系列与PPP模式相关的监管政策。这些政策对PPP市场和项目融资都产生了很大的影响。因此,如何规范PPP项目融资和解决目前所面临的融资难的问题,对后续PPP项目运作进行规范、防范风险和可持续发
量化交易策略通常由数据特征提取、算法的构建及学习三部分组成。在日内交易中,影响交易策略盈利的关键因素是交易手续费和行情数据规律的挖掘。以循环强化学习(RRL)为代表的交易策略经典算法,可通过动作反馈降低交易成本,但是RRL没有考虑行情数据的特征提取。深度强化学习作为解决上述问题的一种途径,一方面通过神经网络表达马尔科夫决策过程,另一方面通过神经网络提取高维抽象特征。本文研究的关键问题是如何应用深度
本文通过研究首次公开募股(IPO)暂停政策对ST股票溢价的影响,探讨了中国A股市场上多次IPO暂停事件对于公司通过发行股票融资的成本的影响。在IPO暂停期间,有融资需求的公司一般采取“借壳上市”的办法,而ST股票因其基本价值低,成为壳公司的热门选择。ST股票价格在IPO暂停前后的价值变化反应了公司通过借壳上市融资成本的变化,进而反应了IPO暂停对于公司融资成本的影响。本文选取1998年-2017年
由于可转换债券内嵌条款的复杂性,可转换债券的定价一直是研究难点。相比数值法定价,可转换债券解析法定价具有定价效率高;定价解析式直观;有利于处理优化问题、分析其经济含义和构建投资策略等优势。本文的理论基础就是以完全拆解法得到的含转股价格向下修正条款的可转换债券解析法定价模型。本文从该定价模型的市场效率以及在公告效应、投资策略中的应用展开理论和实证分析。首先,从该模型定价误差率的影响因素切入,论证可转
资产配置研究是一个相对较新的研究领域,这一研究试图解决的是一个人类社会本源性的问题:“应该如何配置一个人的财富才能使这个人获得最大的幸福”。自马科维茨1952年提出资产配置理论以来,经过几十年的研究发展,理论研究逐渐完善并应用于实际生活实践中。最早的单期最优资产组合模型已发展成为生命周期模型,随着计算机技术的发展,越来越多的变量因素可以被纳入考量,并通过计算机数值解法求出最优解。已有文献更多的考量
在这个不日新就日退的年代,创新几乎成为了全球各国追逐的发展方向。我国甚至将创新发展战略置于国家战略的核心位置。尤其在2018年,美国对中国发动的“贸易战”特别是对中兴通讯公司的制裁,在企业“缺芯少魂”之痛的反思中我们更加认识到研发创新是企业在竞争中取胜的关键。基于技术创新理论,企业通过研发投入掌握先进的技术可以减少原材料耗用和人工费用的支出从而降低成本、制造新的利润增长点最终提高企业绩效水平。但是
改革开放的四十年来,中国房地产行业在住宅短缺的背景下得到了迅速发展,逐渐成为了我国国民经济的重要支柱性产业。但随着时间推移,市场竞争日趋激烈,单一的房地产战略已难以适应复杂多变的市场环境。相较于专业化战略存在着只针对某一种产品的明显缺陷,多元化战略更追求生产多种产品,涉足于多个相关的行业甚至是不相关的行业的产品生产和经营。多元化战略逐渐成为企业未来成长、发展和总布局的一个重要战略选项,但多元化战略
目前,我国面临经济结构调整,正在加强人工智能产业发展力度,以通过产业升级带动经济转型。人工智能企业数量持续增加,面临合合并、上市、重组等一系列经济活动,需要科学的企业价值评估方法予以支撑。本文分析了我国人工智能产业的发展现状,发现人工智能企业发展具有良好的政策及投融资优势。由于人工智能企业未来收益的不稳定性,本文选取了 EVA(即经济增加值)方法对该类企业进行企业价值评估,并使用RBF神经网络(即