【摘 要】
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开展水电站短期优化调度研究,不仅可以为地区电网提供安全可靠的电源,还可以为水电站自身运行提供参考依据,提高水电开发公司的经济效益。本文以雅鲁藏布江中游ZM—JC梯级水电站为研究对象,基于模糊C均值聚类算法选取两电站的典型出力场景,驱动“以电定水”模式下的单一电站厂内经济运行模型与梯级电站厂间经济运行模型并求解,并对依托已建水电站、增建混合式抽水蓄能电站后的水—光—蓄联合调度情况开展了研究。主要的研
【基金项目】
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国家自然基金项目“雅砻江流域大规模风光水互补清洁能源基地的开发、运行、管理关键问题研究”(基金号:U1965202);
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开展水电站短期优化调度研究,不仅可以为地区电网提供安全可靠的电源,还可以为水电站自身运行提供参考依据,提高水电开发公司的经济效益。本文以雅鲁藏布江中游ZM—JC梯级水电站为研究对象,基于模糊C均值聚类算法选取两电站的典型出力场景,驱动“以电定水”模式下的单一电站厂内经济运行模型与梯级电站厂间经济运行模型并求解,并对依托已建水电站、增建混合式抽水蓄能电站后的水—光—蓄联合调度情况开展了研究。主要的研究结论如下:(1)在分析ZM、JC电站的出力特性的基础上,提出基于模糊C均值聚类算法选取水电站典型出力场景,将总出力和日均出力作为聚类因子,对ZM、JC水电站出力数据进行聚类分析,得到ZM电站3个典型出力场景,JC电站2个典型出力场景。(2)将典型出力场景分别作为ZM、JC电站厂内经济运行的负荷输入,建立以耗水量最小为优化目标的厂内经济运行模型,采用BPSO算法进行求解计算。结果表明:ZM电站的三类场景在经济运行后水位分别提高了 2.3m、0.56m和1.24m,耗水量较实际运行相比分别减少了 11.45%、6.3%和13%,JC两类典型场景的耗水量较实际相比分别减少了12%和 5.3%。(3)在厂内经济运行的基础上,建立以梯级电站总耗水量最小的厂间负荷模型,采用等微增负荷逐次寻优方法对该模型进行求解。ZM—JC梯级水电站经济调度结果表明:该模型能够合理分配两站负荷,耗水量比实际减少了 15.71%,ZM和JC日末水位分别抬高了 1.55m和1.63m,有效提高了发电水头和水能利用率。(4)考虑西藏电网的调峰和消纳新能源的现实需求,以剩余负荷波动性最小为目标,建立了两种混合式抽水蓄能电站开发方案下的水光蓄联合优化调度模型。结果表明:依托已有水电站、自建上库方案下富光时段泵站的平均运行功率最大390MW,剩余负荷的波动性最小8933,依托原有的梯级电站做上下库增建泵站的方案,能较好地抬高ZM的水位,增加水头效益,梯级发电量7.81万kW·h,但泵站的抽水功率较小为49.83MW,剩余负荷的波动性为11541;两种方案下开发抽水蓄能电站后的剩余负荷的波动性均比不增建抽水蓄能的波动性要小,表明增建抽水蓄能电站能够缓解光伏等新能源大规模并网等问题,且自建上库方案在调峰能力上具有显著的优势。
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