随着计算机技术和网络技术的发展,以及多媒体的推广应用,产生了大量的各式各样的图像。如何有效地对这些图像进行分析、存储和检索是一个急待解决的问题。基于内容的图像检索技术能有效地解决这一问题,成为研究的重点。图像检索的研究目的就是实现自动化、智能化的图像查询和管理方式,使查询者可以实现方便、快速、准确地查找。纹理是图像的一个主要视觉特征,也是基于内容图像检索系统中的一个重要手段。本文对基于纹理特征的图像检索技术进行了研究,并通过实验验证了检索算法的有效性。图像的特征提取是图像检索的关键技术之一。小波变换具有多分辨率与多方向特性,其形成的特征矢量能够在一定程度上对图像进行精确描述,并充分反映纹理图像的细节信息,而目不需要对图像进行全分解,因此计算量明显减少,且检索效果也得到了提高,可以用于大规模的图像数据库检索。所以本文将小波变换用于图像的纹理特征提取,并与基于灰度共生矩阵、梯度-灰度共生矩阵的纹理特征提取进行了检索比较。设计并实现了一个基于纹理特征的图像检索系统。给出了系统的流程图,并介绍了系统的查询模块、特征提取模块、匹配模块和图像显示模块及其各个模块的功能。系统采用欧氏距离法作为图像的相似性度量,分别采用三种方法提取图像的纹理特征。最后通过实验对给定的图像进行检索,检索结果找出10幅相似图像并按照相似度从大到小排列。实验结果表明,基于小波变换的纹理特征提取计算简单、有效、且检索效果较好。