J农机公司经销商库存融资贷前财务分析方法研究——采用Logistic二分类模型验证

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随着我国经济的快速发展,企业间竞争愈加激烈。依据科法斯公司公布的《2015科法斯中国企业信用风险报告》,赊销已经成为越来越多的企业采用的销售方式,企业信用状况在商品交易过程中的影响越来越广泛。但近年来,中国企业的总体商业信用风险却在不断增大,企业的信贷风险管理对企业的财务健康状况起到十分重要的作用。
  诚信是企业竞争最重要的手段,也是其走向国内外市场的通行证。2007年,美国爆发次级贷款危机,并且逐步演变成为国际金融危机,给全球金融市场和实体经济造成巨大的危害,对我国企业也造成了一定程度的影响。在后金融危机时代,企业加强信用风险管理,提升应对风险的能力迫在眉睫。贷前信用风险审核特别是财务分析是评估信用风险的有效办法,而风险评估是风险管理的第一步。因此,本文通过对J农机销售公司的贷前信用审核中财务分析的方法和案例进行分析,并结合实证分析法,围绕财务指标体系如何构建,研究样本和研究数据选取,二分类Logistic模型如何构建等内容说明J公司的在贷前信用风险审核中对财务指标的分析可以反映出被审核单位的财务状况。
  在实证分析过程中,本文通过对财务报表中的偿债能力指标、盈利能力指标、运营能力指标和成长能力指标中的18个指标进行分析;并选取了106家上市公司的财务报表作为研究样本,其中的22家财务实力弱,另外84家为财务实力强。本文以此为基础,采用Logistic回归分析法构建财务模型,通过对2015年的财务状况分析得出企业的财务状况。
  在验证后发现,Logistic模型预测的效度为0.934,由此可见,本文构建的二分类Logistic模型的预测度较好,研究结论与现状相符。
  最后,通过J农机销售公司贷前信用审核中的财务审核模式分析结合实证分析,发现目前贷前审核中存在的问题,并对如何改善贷前审核模式提出相应的解决方案,为控制公司的信用风险降低应收账款逾期率提供帮助。
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