数据仓库技术作为一种决策支持的手段已经为越来越多的企事业单位以及研究机构所接受,特别是在金融领域的发展日益迅猛。金融机构为了在激烈的竞争中求得生存,纷纷着手建立自己的数据仓库。本文的主要研究内容为如何应用数据仓库技术搭建金融统计信息平台,然后利用联机分析处理和数据挖掘技术设计金融统计信息平台的应用系统构建方案,具体思路为:首先,将金融机构各业务系统的数据经过抽取、转载、清洗后加载到中央数据仓库,然后利用数据仓库技术根据不同的粒度,分层搭建金融统计信息平台,并在此基础上,结合联机分析处理技术和数据挖掘技术,提出平台应用系统的整体构建方案,最后,给出一个根据上述方案建设的实例——银行业非现场监管信息系统。本研究采取数据仓库分层设计,分步实施的办法,设计出的金融统计信息平台具有很强的可扩展性。基于该平台的不同层次,各金融机构未来可建设一些以数据展现和数据分析以及数据挖掘为主的各类管理系统。另外,研究在最后给出的实例,综合体现了数据仓库在项目中具体建设的关键要素和设计开发过程,希望本课题的研究,对金融机构以后的决策支持系统的建设能够起到借鉴作用。