基于数据挖掘的内裤网络消费偏好与推荐研究

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伴随电子商务的发展,商家通过各大电子商务平台为消费者提供了海量的商品,但消费者无法及时准确的找到符合自身要求的商品,因此需要一种能发掘消费者消费偏好的方法,并根据其偏好推荐给消费者感兴趣或者可能满意的商品。对此,本文将以内裤为例,对内裤网络消费偏好的影响因素进行深入研究,并根据偏好因素进行推荐研究。本研究在梳理前人研究成果的基础上,提出了影响内裤网络消费偏好的诸多因素,并将内裤网络消费偏好影响因素划分为网络条件因素、感知风险因素、消费者特征因素和内裤产品特征因素4个维度。之后,采用问卷调研的方法,通过对调研样本数据的统计分析,提取了各维度的核心指标,结果得到:网站互动、网站设计、网站便捷、过程风险、知名度、用户口碑、消费者个性倾向、消费者网络经验、消费者产品认知、内裤品牌、价格、面料、风格、腰型、图案、裤型、功能性、颜色和包装等19个指标,由此构建了内裤网络消费偏好影响因素指标体系,由3个层次、4个维度和19个评价指标组成。根据上述构建的指标体系,采用结构方程方法,构建了内裤网络消费偏好的理论初始模型,并进行验证。结果表明,网络条件因素对内裤网络消费偏好的影响并不显著,故修正初始模型并进行拟合检验。根据修正模型可知,感知风险因素、消费者特征因素以及内裤产品特征因素均与内裤网络消费偏好显著相关,但感知风险因素影响程度最大。在感知风险因素中,过程风险、知名度和用户口碑都对感知风险因素存在显著正向影响,而过程风险对感知风险因素影响程度为最高;消费者特征因素中个性倾向、网购经验和产品认知对消费者特征因素也均存在显著正向影响,而个性倾向影响程度最大;内裤产品特征因素中的十个指标对内裤网络消费偏好均产生显著正向影响,而其中内裤面料对内裤网络消费偏好的影响程度最大。内裤面料作为影响内裤偏好因素中最重要的产品因素,因此将其作为内裤偏好推荐的决策性属性,形成本研究后续推荐研究的理论基础。根据对内裤网络消费偏好的研究结果,利用Johnson属性约简与ID3算法相结合的方法构建了内裤面料偏好的推荐模型。结果显示,18-25岁的男性倾向于混纺弹力面料的内裤;26-35岁的男性功能上喜欢抗菌防臭的倾向于纯棉内裤,喜欢吸湿排汗功能的倾向于混纺弹力内裤;18-25岁的女性喜欢吸湿排汗功能的倾向于竹纤维内裤,喜欢抗菌防臭的倾向于纯棉内裤;26-35岁的女性喜欢优雅知性风格的倾向于莫代尔内裤,喜欢简约大气风格的倾向于纯棉内裤。为验证推荐模型的预测准确性,使用提升图进行验证分析,结果表明,该模型预测准确率达到81.03%,预测能力较好。最后,依据研究结果为网络营销企业的发展提供相关建议。
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