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研究背景：扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging DKI)是一种新兴的磁共振扩散成像技术,是扩张量成像(diffusion tensor imaging DTI)技术的延伸,可以准确衡量组织内水分子的非高斯扩散运动,对反映组织结构的复杂程度更加敏感。近年来,磁共振扩散峰度成像已广泛应用于脑、肝脏、肺及前列腺等各器官病变,且表现出较传统扩散及张力成像无法比拟的优势,能够真实的反映与微观结构的复杂程度相关的非高斯扩散运动情况并提供定量信息。对DKI用于腮腺肿瘤诊断和鉴别诊断,尚未见文献报道。研究目的：腮腺肿瘤发病率日益提高并且趋于年轻化,目前对于腮腺的检查方法主要是依赖超声和CT检查,超声对于腮腺深叶的肿瘤显示欠佳,CT检查需要平扫和强化联合进行,但是CT具有辐射性和对比剂的副作用,另外一些高过敏体质的不能行CT强化检查；常规MRI扫描对于腮腺肿瘤良恶性的鉴别临床价值有限。近年来,磁共振扩散成像的新技术扩散峰度成像(DKI)是DTI技术的直接延伸。DKI成像可以得到DTI扩散的所有指标,诸如：平均扩散系数(mean diffusivity MD),各向异性系数(ractional anisotropy FA),另外还可以得到峰度相关的一些指标,DKI是一个描述组织水扩散特性更全面的检查。本研究旨在探讨磁共振扩散峰度成像做为一种无创性检查方法诊断与鉴别诊断腮腺肿瘤良、恶性的临床应用价值。材料与方法：本研究回顾性分析32例患者34枚腮腺肿瘤的常规磁共振成像(MRI)、扩散峰度成像(DKI)的影像学表现,所有病变均经手术病理证实。所有患者均于术前3日内行常规MRI、DKI检查且患者无义齿,检查均采用德国西门子Skyra 3. OT磁共振成像仪；病人入组标准包括：1)：所有患者均经手术病理证实；2)：磁共振检查前未进行任何有创性诊断及治疗,包括：穿刺、粒子植入以及放化疗等。常规MRI扫描包括TIWI、T2WI或T2WI脂肪抑制序列及扩散加权成像(DWI),扫描方位包括横轴位、矢状位和冠状位扫描。MRI常规扫描除观察病变的大小、形态、信号强度、边界外,更重要的是观察显示病变的详细情况包括：1、鉴别腮腺肿瘤的单发性还是多发性(累及同一腺体或对侧腺体的多发性病变)：2、明确肿块在腮腺内的具体位置(腮腺的深叶、前叶或峡部)；3、明确肿瘤和面神经的关系；4、明确肿瘤和颈鞘内血管的关系；5、明确肿瘤是否有腺外侵犯,如侵犯颅底等。6、明确颈部淋巴结情况。DKI扫描b值(扩散敏感系数)采用0,1000和2000mm2/s,20个正交方向,DKI扫描参数为：TR=3700ms, TE=95ms, FOV=210mm x 210mm,层厚=3mm层间隔=Omm。扫描时嘱病人不要进行吞咽动作,以免影响图像质量及数值的精确性。扫描结束后使用扩散峰度评估软件(Matlab, Version Release 2012a/7.14)得到MK图,Ka图,Kr图,MD图,Da图,Dr图和FA图：在T2WI显示病变的基础上,感兴趣区域(ROI)选取避开囊变区、钙化区,ROI大小约20个体素,不同的层面选取3个ROI区域测量MK, Ka, Kr, MD, Da, Dr和FA值并取三次平均值。以术后病理为金标准,采用Medcalc 15.6统计软件,首先用参数检验检验数据是否为符合正态分布,然后采用秩和检验方法对数据进行检验。以病理结果分为良性组和恶性组,对有统计学意义的结果做ROC曲线分析,得到诊断临界值、曲线下面积(AUC),综合分析DKI技术各参数在腮腺肿瘤良、恶性鉴别诊断中的灵敏度、特异度、约登指数及阴性预测值、阳性预测值,敏感度和特异度之和最大时获得诊断临界值。结果：32例腮腺肿瘤患者,1例腺淋巴瘤病人表现为双侧腮腺各有1枚肿瘤,另1例恶性腮腺肿瘤所在的腮腺内见2枚腺泡细胞癌肿瘤,本研究共有34枚肿瘤。34枚腮腺肿瘤,其中良性23例,恶性11例。23例良性肿瘤包括：多形性腺瘤10例,腺淋巴瘤9例,基底细胞腺瘤2例,1例多结节性嗜酸细胞腺瘤,1例肌上皮瘤；11例恶性肿瘤包括4例粘液表皮样癌、3例腺泡细胞癌、2例基底细胞腺癌、1例腺样囊性癌、1例癌在多形性腺瘤(多形性腺瘤恶变为癌肉瘤)。良性组和恶性组腮腺肿瘤的MK, FA, MD平均值分别为0.728±0.263,0.198 ±0.047,1.048±0.323(10-3mm2/s)和1.091±0.253,0.251±0.043,0.738±0.330(10-3mm2/s)；良、恶性组间MK值有明显统计学意义(p=0.003),FA和MD值亦有统计学差异(p=0.019和p=0.047)。良、恶性组Ka,Kr及Da, Dr值无统计学意义。ROC曲线分析得出MK为1.053是诊断腮腺良恶性肿瘤的临界值,FA和MD的诊断临界值分别是0.240和0.647(10-3mm2/s)；MK值鉴别腮腺肿瘤良恶性的曲线下面积、约登指数、敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为0.853,0.663,75.000%,91.300%,75.000%,91.300%;FA和MD值的曲线下面积、约登指数、敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为0.783,0.576,75.000%,82.610%,60.000%,90.500% 和0.739,0.457,50.000%,95.650%,46.700%,93.700%。ROC曲线分析显示MK值曲线下面积和约登指数最大,MD曲线下面积及约登指数最小,但是MD值却拥有最大特异度。研究结论：DKI鉴别腮腺肿瘤良恶性的敏感度和特异度明显高于传统扩散加权及扩散张量成像。MK可以反映腮腺肿瘤组织的微观变化,并可以提供定量信息从而有助于鉴别腮腺肿瘤的良、恶性。DKI是一项可以对腮腺肿瘤进行术前定性诊断的无创性检查方法。