Web自适应系统应用研究

来源 :南开大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:maxiao912
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着互联网的发展,Web应用和网络应用系统的系统用户和信息量急剧增加,如何提供稳定可靠和快捷的网络服务,充分合理利用计算资源,是业界和学术界共同关注的重要课题。   论文分析了Web自适应系统的国内外的研究现状及自适应技术相关的基本概念,提出了Web应用自适应系统的框架结构,设计并实现了自适应系统中的监控子系统的执行模块、类动态加载模块、命令结果获取模块。并分IO和CPU两种监测情况实现了自适应监测子系统,在此基础上对于自适应系统的采样周期、错误避免等相关问题进行了分析与研究。   论文针对Web应用系统规模增长问题,研究了系统功能扩展的松耦合方式和用统一逻辑实现与其他模块的接口实现统一监控和调整的可行性。针对系统环境复杂性问题,研究了各种资源之间的相互依赖关系及在网络环境中通过提高Web应用的处理能力和容错能力来提供可靠高效的服务的措施。论文提出的自适应架构和研究结果对大型Web应用设计和实施具有重要指导意义。
其他文献
本文基于微软.NET平台开发了一个远程网络考试系统。该系统可以应用在多种远程教育考试上,可以基本上实现无纸化和自动化考试模式。系统不仅可以应用在局域网环境下,还可以应用
数字媒体是指以二进制数的形式记录、处理、传播、获取信息的载体。数字版权管理指的是数字媒体出版者用来控制数字媒体使用权所采用的一项技术。同其他的加密技术不同,数字版
随着信息化时代的到来以及企业对办公自动化的需求不断加强,企业内部根据不同部门的职能根据各自需求建立了多个企业内部的应用系统,其中员工考勤系统可以使繁杂重复的手工记录
文字识别技术一直以来都是模式识别领域中的一个重要课题。基于不同的书写方式,不同的识别对象,识别方法也不尽相同。在充分考察目前英文单词识别技术发展现状的基础上,本文设计
随着计算机科学技术的快速发展和广泛应用,为了解决海量数据处理、大规模数据计算等问题,研究各种耦合程度的分布式多机系统,已成为当今计算机及其应用技术的一个重要方向。  
现今,网络数据不断激增,这其中大多数数据是半结构化的,半结构化数据的结构类似于图或树,通常称为有向标记图。怎样才能在这些海量的半结构化数据中找到我们需要的数据甚至如何从
随着XML相关标准的推广和应用,如何有效管理大规模的XML数据成为数据库领域的一个研究热点。为尽可能重用关系数据库领域已有的众多成熟理论和技术,如事务管理、存储管理、锁管
通过对数据流的研究,我们知道数据流具有实时性、持续性、广泛性、语义不定性等特性。本文首先总结了传统技术的优劣,如:直方图方法、抽样方法、哈希方法、小波方法等。在此
人脸作为一种重要的生物特征,可用于个人身份的鉴别与认定,基于人脸识别的安防技术在各个领域有着重要的应用价值,而其涉及的图像处理问题也包含多个复杂困难的技术问题,本文对人
为了构建能够满足公共安全等领域复杂需求的嵌入式近红外自动人脸识别系统,我们对人脸识别中涉及的核心方法进行了深入的研究。本文建立了一套基于人脸几何规则的局部区域特征