在如今的大数据环境下,信息传播更加快速和便捷,网络舆情传播方式与传播速度等都发生很大变化,使政府在舆情监管和相关决策制定方面会面临更大的困难。面对当前舆情信息呈现出更新速度快、内容多元化与表现形式多样化的特点,研究网络舆情事件知识库的知识表示与组织是当前舆情管理和研究的迫切需求。本文研究的网络舆情事件知识库是大数据背景下舆情分析处置中重要一环,为舆情分析提供知识支撑,提高政府部门网络舆情事件知识的获取能力,从而提升决策的效率和科学性。在梳理总结当前网络舆情事件知识库方面的研究现状和成果后,本文主要完成以下几方面工作:1.构建网络舆情事件本体。依据网络舆情的特征要素,引入事件本体概念,将网络舆情知识与事件知识有效整合,并在此基础上采用Protege5.2.0进行网络舆情事件本体的构建,拓展网络舆情事件知识表示方式。2.设计并构建网络舆情事件知识库模型。首先对网络舆情事件信息来源及要素进行归纳总结,其次对知识库用户进行知识需求分析,并在需求分析基础上进行知识库结构的总体结构设计,明晰知识库中所需存储的知识内容及知识类型。最后,完成网络舆情事件本体知识库和网络舆情事件资源库的构建。3.网络舆情事件知识库构建验证。在分析知识库管理系统的应用需求基础上,根据前文构建的网络舆情事件知识库模型,对网络舆情事件知识库管理系统的功能予以设计,主要功能为知识查询功能和知识管理功能,并以“响水化工企业爆炸事故”为例进行功能展示,验证了网络舆情事件知识库的合理有效性。本文创新点是构建网络舆情事件本体,建立事件知识和网络舆情知识之间的语义关联,实现了网络舆情事件本体的知识表示与可视化。