小波分析是近年来迅速发展起来的一门理论，在图象处理、通信和故障诊断等方面取得了成功的应用。小波包变换是小波变换的推广，共同构成了小波分析。本文围绕小波分析和小波包分析在韶关钢铁集团烧结厂的4#风机故障诊断中的应用进行了研究，将小波分析这一时频分析方法应用到大型旋转机械故障诊断领域。主要内容如下：介绍了课题来源、选题的意义和背景、小波分析的国内外研究现状及其在故障诊断中的意义，从诊断理论和故障信号特点两方面说明对故障信号进行小波分析是诊断过程的内在要求。研究了小波分析的理论基础，详细讨论了小波基的合理选择，并构建了基于小波分析和小波包分析的风机典型故障表。对小波分析中能量泄漏原理进行了深入分析，并提出了解决能量泄漏问题的措施。研究了小波分析在频带能量特征提取中的实际应用，对韶钢4号风机的振动信号进行了小波分析和小波包分析，准确提取了风机的故障信号，并结合傅立叶方法进一步分析出风机存在的微弱信号频率。提出了基于小波变换的时频局部能量方法，并绘制出局部时频能量棒图，正确的展示了风机的运行状态。实践表明：将小波分析方法应用在风机故障诊断中，能很好地提取风机的故障特征，再和傅立叶分析方法相结合，能准确地诊断出风机存在的早期微弱故障。为发现设备隐患，进行故障诊断提供了一种行之有效的方法。