目前,企业间的竞争不仅仅是商品的竞争、质量竞争,而是客户资源的竞争。随着经济的逐渐发展,企业对客户越来越重视。如何在最少的资源的情况下,寻找最优客户,如何维护与客户间的关系,使得客户订单量最多,企业效益最大,这些成为企业发展过程中的一个重要因素。本文研究的基于遗传算法的客户管理系统的设计与实现是在研究钢铁企业的客户流失量剧增的情况下,设计出适合钢铁企业的客户管理系统。本文研究内容不仅解决了钢铁企业客户流失的现象,而且也帮助销售人员快速确定目标客户,并有针对性的进行产品和公司的宣传,节约了大量人力、物力和财力。本文研究内容包括资料管理模块、客户服务管理模块、客户管理模块。其中包括客户资料的添加、修改、删除等操作,使用户直接进行客户资源的管理,,使用SQL server数据库能有效地保护数据和对数据进行操作。客户服务管理模块包括客户反馈信息的处理和文件的管理,客户反馈信息是客户管理重要模块,通过对客户反馈信息的处理获得客户的满意度。客户管理模块包括最优客户管理和客户分类管理。客户分类管理中使用了专家决策进行打分,利用层次分析法获得客户打分表的权重分配。有效地获得客户满意度值,分析公司存在的问题并及时改正。最快速的获得客户的再次认可,有利于客户资源的增值。遗传算法在最优客户模块中使用,用户通过输入种群大小、交叉概率、变异概率和目标值可直接获得最优客户类型。使用科学的方法,获得客户最优类型,节约了销售人员寻找客户的时间和精力,并且为企业决策提供了一个良好的平台,企业可以通过结果分析发展方向。