近年来,经济增长呈现出持续稳定增长的趋势,这无疑与人民日益增长的收入水平和消费能力息息相关的。消费作为一个国家经济增长的推动力,不仅可以体现一个国家的经济发展实力,还反映了人民的生活水平。由此可见,在我国经济发展的新形势下,研究我国消费水平的发展趋势显然具有十分重要的意义。本文采用2002-2017年我国31个省(市、自治区)城镇居民消费和收入的数据,从空间和时间两个角度出发进行实证分析,解释消费这一变量的发展趋势。论文主要分为以下两个部分。第一部分,基于空间模型的消费和收入关系研究。本文以消费理论为出发点,考虑了地理位置对变量的影响作用,引入空间计量的研究方法,对收入和消费的空间相关性进行检验,建立了空间滞后模型和空间误差模型,解释了我国城镇居民消费和收入在空间上的影响关系。经过分析与比较,得出空间误差模型更适合本文的研究数据和研究问题,更好地解释了我国区域之间消费水平的相互作用及影响。由此,对经济现象给出了符合实际的解释。第二部分,基于区间型符号数据的消费和收入研究。针对本文数据的特点,将点数据扩展到区间型数据,充分提取区间内部信息,深入分析我国消费的发展趋势。本文从模拟和实证两个角度,建立了中点法,上下限法和中点半径法下的回归模型,采用合适的评价指标对模型结果进行评估。结果发现,三种方法均能较好地解释数据,但中点半径法更具优越性。而且,通过在区间型符号数据中加入Lasso的回归方法,对区间数据中相关的一些变量进行筛选,针对本文的数据类型提出了一种新的区间型符号数据的回归方法,并验证了新方法具有一定的优越性。最后,将各种模型应用到实际数据中,进而预测我国消费水平的发展趋势。