商业智能是九十年代末提出将存储于各种信息系统中的数据通过应用基于事实来辅助商业决策制定的技术,商业智能也通常被理解为是决策与运营数据相结合的分析工具,它通过分析复杂量大的运营数据,为决策者提供决策支持。在企业发展的过程中,商务智能具有重要作用,在商业环境不断变化的今天,它能使企业迅速抓住变化的商机,作出快而准的商业决策。商业智能的实现涉及多个方面的应用包含硬件、软件的应用,而数据仓库、联机分析处理和数据挖掘是实现商业智能的基础技术。学院的各种信息系统数据复杂多变,领导要对某种事情做出决策需要的信息和知识比较多,但是这些信息分布在不同的地方,要使领导更好地做出正确的决策就需要商业智能。本文先对本文选题的目的和意义做了简述,接着对国内外商业智能的研究情况、技术的发展、应用情况,以及在我国高校的应用情况作出了综述。由于商业智能是九十年代末提出将存储于各种信息系统中的数据通过应用基于事实来辅助商业决策制定的技术,它包含的技术有：数据仓库的建立(Data Warehousing)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining),以及简单的查询和制作报表的分析工具。这些技术对业务数据进行不同的分析处理,能有效的提高业务决策能力,促使他们做出更有力的决策。所以接下来对数据仓库、OLAP等一系列的技术作了大量的讲解。然后对Oracle、IBM、MicroSoft这三大商业智能解决方案进行了比较,主要是在技术层面上的比较。再就是描述江西科技学院园信息化也就是数字化校园的现状,由于学校有对商业智能的需求,所以就需要有江西科技学院校园信息化商业智能解决方案。这个方案包括了对江西科技学院的各种信启、管理系统的集成,还有保存历史数据的数据仓库,再就是数据分析的OLAP服务和报表服务。